يمكن أن يكون ChatGPT مدرسًا فعالًا وبأسعار معقولة

تخيل مدرسًا خاصًا لا يتعب أبدًا ، ولديه إمكانية الوصول إلى كميات هائلة من البيانات وهو مجاني للجميع. في عام 1966 ، فعل أستاذ الفلسفة في جامعة ستانفورد ، باتريك سوبس ، ذلك بالضبط عندما وضع هذا التوقع: ذات يوم ، ستتطور تكنولوجيا الكمبيوتر بحيث يتمكن “الملايين من أطفال المدارس” من الوصول إلى معلم شخصي. قال إن الظروف ستكون تمامًا مثل الأمير الشاب الإسكندر الأكبر الذي يتلقى تعليمه من قبل أرسطو.

الآن ، قد يكون لدى ChatGPT ، وهو روبوت محادثة جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي مع قدرات محادثة متقدمة ، القدرة على أن يصبح مثل هذا المعلم. جمعت ChatGPT كميات هائلة من البيانات حول مجموعة واسعة من الموضوعات ويمكنها اجتياز امتحانات الدراسات العليا. بصفتي باحثًا يدرس كيفية استخدام أجهزة الكمبيوتر لمساعدة الأشخاص على التعلم ، أعتقد أنه يمكن استخدام ChatGPT لمساعدة الطلاب على التفوق الأكاديمي. ومع ذلك ، في شكله الحالي ، يُظهر ChatGPT عدم القدرة على الاستمرار في التركيز على مهمة معينة ، ناهيك عن التدريس.

تصور علماء الفلسفة والهندسة والذكاء الاصطناعي استخدام الكمبيوتر كـ “مدرس ذكي” قبل أن يصبح الإنترنت شبكة تجارية عالمية في التسعينيات. أعتقد أن الدروس المستفادة من تطوير أنظمة التدريس المبكرة هذه يمكن أن تقدم نظرة ثاقبة حول كيفية استخدام الطلاب والمعلمين بشكل أفضل لـ ChatGPT كمدرس في المستقبل.

أجهزة الكمبيوتر كمعلمين

كان سوبس – أستاذ الفلسفة بجامعة ستانفورد – رائدًا في مجال يسمى “التعليم بمساعدة الكمبيوتر”. طور بعضًا من أقدم البرامج التعليمية. قدم هذا البرنامج تعليمات فردية عبر الكمبيوتر وقاد الطلاب إلى الحصول على نتائج اختبار أفضل من أولئك الذين لم يستخدموا البرنامج. عملت في Suppes في تطوير البرامج والبرامج الأخرى عبر الإنترنت من 2004 إلى 2012.

ومنذ ذلك الحين ، أدت التجارب في بناء “معلمين أذكياء” لمساعدة الطلاب إلى تحقيق التقدم في مجالات الذكاء الاصطناعي والشبكات الاجتماعية وأجهزة الكمبيوتر. واليوم ، فإن قدرات ChatGPT على كتابة المقالات والإجابة على الأسئلة الفلسفية وحل مشكلات ترميز الكمبيوتر قد تحقق أخيرًا هدف Suppes المتمثل في التدريس المخصص حقًا عبر الكمبيوتر.

الإصدارات المبكرة من التعلم الشخصي

في عام 1972 ، ظهر لأول مرة نظام تعليمي مخصص جديد يسمى PLATO ، من أجل المنطق المبرمج لعمليات التدريس المؤتمتة. كان أول نظام تعليمي شخصي متاح على نطاق واسع من نوعه.

أنشأه دون بيتزر ، أستاذ الهندسة الكهربائية في جامعة إلينوي ، أتاح PLATO لما يصل إلى 1000 طالب تسجيل الدخول إلى جهاز كمبيوتر مركزي في وقت واحد. يمكن لكل طالب إكمال دورات مختلفة عبر الإنترنت في اللغات الأجنبية والموسيقى والرياضيات والعديد من الموضوعات الأخرى أثناء تلقي التعليقات من الكمبيوتر حول عملهم.

مكن PLATO الطلاب من الوصول إلى نفس مستوى الإنجاز مثل الفصول الشخصية في وقت أقل. وفضل معظم الطلاب هذا النمط من التدريس على الجلوس في فصل محاضرة كبير. ومع ذلك ، كان النظام مكلفًا للغاية بحيث لا يمكن استخدامه من قبل العديد من الكليات والجامعات. تم تسويق كل محطة كمبيوتر بأكثر من 8000 دولار أمريكي – حوالي 58000 دولار أمريكي اليوم – وتم فرض رسوم إضافية على المدارس في كل مرة يستخدم فيها الطالب النظام. ومع ذلك ، فإن نجاح PLATO مع الطلاب ألهم عددًا من الشركات لإنشاء برامج توفر نوعًا مشابهًا من الدروس الخصوصية ، بما في ذلك College Curriculum Corporation ، التي شارك في تأسيسها Suppes.

أعلنت العلامات التجارية الشهيرة لأجهزة الكمبيوتر الشخصية ، مثل Apple و Commodore ، عن توفر البرامج التعليمية كسبب للعائلات للاستثمار في جهاز كمبيوتر منزلي.

بحلول عام 1985 ، كان الباحثون في جامعة كارنيجي ميلون يصممون برمجيات باستخدام التطورات في الذكاء الاصطناعي وعلم النفس المعرفي. لقد زعموا أن التكنولوجيا الحالية قد تقدمت إلى مستوى مكّن أنظمة الكمبيوتر من أن تكون فعالة مثل المعلمين البشريين. ومع ذلك ، على الرغم من توفر أكثر من 10000 قطعة من البرامج التعليمية في ذلك الوقت ، إلا أن الكثير منها كان ذا جودة منخفضة إلى حد ما ولم يوفر دروسًا خصوصية حقيقية.

على الرغم من أن التصميمات الأكثر تقدمًا للبرامج التعليمية التي تم تطويرها في جامعة كارنيجي ميلون قد مكنت الطلاب من التعلم بشكل ملحوظ أكثر من الطلاب في الفصول الدراسية التقليدية ، إلا أنها لم تُستخدم على نطاق واسع في المدارس.

في الثمانينيات والتسعينيات من القرن الماضي ، كانت المدرسة بحاجة إلى عدد كبير من محطات عمل الكمبيوتر عالية التكلفة والمكلفة للطلاب لاستخدام معلم ذكي. اليوم ، أصبحت أجهزة الكمبيوتر أقوى بكثير وأقل تكلفة بكثير.

وقد تم استخدام المعلمين الأذكياء الأوائل بشكل أساسي في دورات الرياضيات والعلوم والتكنولوجيا ، مما حد من جاذبيتهم. لا يمكن للطلاب طرح سؤال على البرامج. ومع ذلك ، يمكن للطلاب الحصول على تعليقات على إجابات الاختبارات والاختبارات.

في عام 2001 ، تمكن الجيل التالي من أنظمة التدريس الذكية من إجراء محادثات مع الطلاب باللغة الإنجليزية المكتوبة. استخدمت هذه الأنظمة ، برامج الدردشة المبكرة ، التطورات في معالجة اللغة الطبيعية لإجراء حوارات مع الطلاب حول مجموعة من الموضوعات. تم تصميم كل نظام خصيصًا لموضوع واحد ، مثل الفيزياء. تتطلب إضافة مادة أخرى ، مثل اللغة الإنجليزية ، نظام التدريس المتخصص الخاص بها.

جلبت السنوات القليلة التالية ثلاثة تطورات ، مما أتاح قفزة إلى الأمام في تحقيق حلم التدريس المحوسب. كان أحدهما هو توافر الإنترنت واسع النطاق ، والذي كان أسرع من اتصالات الطلب الهاتفي في التسعينيات. والثاني هو التكلفة المنخفضة لأجهزة الكمبيوتر الأكثر قوة. والثالث كان استثمار شركات التكنولوجيا والتمويل الحكومي للبحوث الجامعية في الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى تطوير ما نسميه الآن روبوتات الدردشة.

روبوتات المحادثة الأولى

بحلول عام 2007 ، قدمت روبوتات الدردشة المبكرة للذكاء الاصطناعي دروسًا خصوصية من خلال التحدث إلى الطلاب من خلال إجاباتهم على الأسئلة. أظهرت الأبحاث أن روبوتات الدردشة هذه تدعم نتائج التعلم المشابهة لتأثيرات المعلمين البشريين .. ومع ذلك ، فإن استخدام تقنية chatbot لتقديم دروس خصوصية كان تجريبيًا في المقام الأول.

خلال العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، غيرت الشبكات الاجتماعية والتطورات في الذكاء الاصطناعي طريقة تفاعل الناس مع التكنولوجيا بشكل كبير. يتم دمج روبوتات المحادثة في أجزاء كثيرة من حياتنا ولم تعد تجريبية. يتحدث الناس الآن إلى هواتفهم وسياراتهم وأجهزتهم المنزلية. كثير من الناس لديهم مساعدين افتراضيين في المنزل. يمكنهم أن يسألوا Alexa أو Siri أو Google عن الاتجاهات أو الإجابات على أسئلة الواجب المنزلي البسيطة.

اليوم ، تتمتع ChatGPT بقدرات متقدمة تتيح إجراء محادثات أكثر تعقيدًا ويمكنها توفير دروس خصوصية فردية تشبه إلى حد كبير ما تنبأ به Suppes في عام 1966.

سألت ChatGPPT لماذا سيكون مدرسًا جيدًا ، فأجاب: “أنا مدرس جيد للطالب لأنني قادر على فهم مجموعة واسعة من الأسئلة والمطالبات والرد عليها ، ويمكنني تقديم معلومات مفصلة ودقيقة عن مجموعة واسعة من الموضوعات. بالإضافة إلى ذلك ، أنا قادر على توصيل هذه المعلومات بطريقة واضحة وسهلة الفهم ، مما يجعلها في متناول الطلاب من جميع مستويات الفهم. نظرًا لأنني نموذج للتعلم الآلي ، يمكنني أيضًا تقديم قدر كبير من المعلومات بسرعة وكفاءة ، والتي يمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص للطلاب الذين يحاولون تعلم الكثير من المواد الجديدة في فترة زمنية قصيرة “.

على النقيض من ذلك ، قال سيري ، “حسنًا … ليس لدي إجابة على ذلك. هل هناك شيء آخر يمكنني مساعدتك به؟ “

تُظهر الأبحاث الحديثة في استخدام روبوتات المحادثة في الدورات الجامعية أن كيفية استخدام روبوتات المحادثة مهمة في تشجيع الطلاب على التعلم بشكل أعمق. على سبيل المثال ، أتاحت روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي تحسينات كبيرة في التعلم في دورة الدراسات العليا حول الحوسبة السحابية في جامعة كارنيجي ميلون. حدثت مكاسب التعلم هذه عندما طلبت روبوتات المحادثة هذه من الطلاب البناء على حجة موجودة أو تقديم مزيد من المعلومات حول ادعاء قاموا به. في هذه الحالة ، قام روبوت المحادثة بطرح سؤال على الطالب وليس العكس.

يشعر العديد من المعلمين بالقلق من أن الطلاب يتعلمون أقل باستخدام ChatGPT لأنه يمكن استخدامه للغش في المهام والأوراق. يشعر الآخرون بالقلق إزاء إعطاء ChatGPT إجابات خاطئة أو نشر معلومات مضللة.

ومع ذلك ، يُظهر تاريخ وأبحاث المعلمين الأذكياء أن استخدام التصميم الصحيح لتسخير قوة روبوتات المحادثة مثل ChatGPT يمكن أن يجعل التعلم الفردي والعميق متاحًا لأي شخص تقريبًا. على سبيل المثال ، إذا استخدم الأشخاص ChatGPT لطرح أسئلة على الطلاب تحثهم على مراجعة عملهم أو شرحه ، فسيحصل الطلاب على مكاسب تعليمية أفضل. نظرًا لأن ChatGPT يتمتع بإمكانية الوصول إلى معرفة أكثر بكثير مما كان يفعله أرسطو على الإطلاق ، فإن لديه إمكانات كبيرة لتوفير دروس خصوصية للطلاب لمساعدتهم على التعلم أكثر مما كانوا سيفعلون بطريقة أخرى.