كيف يمكن لأوكلاند الحصول على المزيد مقابل أموالها من وسائل النقل العام عند الطلب

تواجه أنظمة النقل العام تحديًا خطيرًا: كيفية تحسين الخدمات دون زيادة البنية التحتية والتكلفة. مع نمو سكان المناطق الحضرية وزيادة الطلب ، هناك حاجة إلى حلول مبتكرة لضمان الاستخدام الأكثر كفاءة للموارد.

الجواب ليس دائما لشراء المزيد من السيارات. أحد البدائل هو اعتماد خدمات العبور عند الطلب. يمكن أن يخدم هذا عددًا أكبر من الأشخاص بكفاءة أكبر من خدمات الطرق الثابتة التقليدية مثل الحافلات والقطارات.

مع نمو المدن وتطورها ، اعتمد تخطيط النقل العام على هذه الأنظمة التقليدية. ولكن نظرًا لتصميمها وفقًا للطرق والجداول الزمنية المحددة ، فإنها تتمتع بقدرة محدودة على التكيف مع أنماط الطلب والسفر المتغيرة.

علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكافح أنظمة الطرق الثابتة لتوفير تغطية متكررة ، خاصة في مناطق الضواحي والأماكن ذات الكثافة السكانية المنخفضة. تعني مشكلة “الميل الأول ، الميل الأخير” المزعومة أن المسافرين يمكن أن يواجهوا تلك الأجزاء من رحلتهم.

هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه النقل عند الطلب – من خلال توفير المزيد من الاتصالات المباشرة بين المنازل وأماكن العمل ومراكز النقل الأخرى. إنه رابط حيوي يشجع على زيادة الإقبال على وسائل النقل العام بشكل عام.

يوفر هذا التحول نحو أنظمة النقل الديناميكية والمستجيبة للطلب فرصة للمدن لتعزيز شبكات النقل العام الخاصة بها وتلبية احتياجات سكانها بشكل أفضل. سيكون تحسين هذه الخدمات أمرًا أساسيًا لضمان نجاحها وكان محور عملنا الأخير مع Auckland Transport.

النقل المرن

AT Local هي خدمة عند الطلب تقدمها Auckland Transport. تم جعلها دائمة بعد تجربة ناجحة لمدة 12 شهرًا ، لتحل محل خدمة المسار الثابت للديزل منخفضة الأداء.

باستخدام تطبيق جوال ، يعمل في ثلاث ضواحي في أوكلاند ، أكبر مركز حضري في نيوزيلندا. تمتد على مساحة 16 كيلومترًا مربعًا ، وتستخدم الخدمة أربع سيارات كهربائية بالكامل ، واثنين من ثلاثة مقاعد واثنين من سبعة مقاعد.

أنظمة النقل عند الطلب هي أنظمة نقل مرنة تعمل على ضبط التوجيه لنقل الركاب وإنزالهم وفقًا للطلب. يتشارك الراكبون الرحلات مع ركاب آخرين يسيرون في نفس الاتجاه.

إنه مشابه لركوب الحافلة ، ولكن مع ضبط أوقات التوقف والركوب لتلبية احتياجات الركاب. يوفر هذا خدمة عالية الجودة للركاب وخيارًا ميسورًا لوكالات النقل.

منذ إنشائها في نوفمبر 2021 ، شهدت الخدمة نموًا ثابتًا للركاب ، حتى أثناء قيود COVID. بحلول شهر مارس من هذا العام ، توقفت المحسوبية بسبب قيود النظام.

سعياً إلى زيادة الرعاية دون المساس بتجربة المستخدم (وبدون شراء مركبات جديدة) ، طلبت أوكلاند للنقل من مزود تكنولوجيا النقل عند الطلب ليفتانغو محاكاة تعديلات الخدمة المختلفة وتأثيرها على تجربة الركاب.

اقرأ المزيد: مليون رحلة والعد: خدمات عند الطلب تجلب وسائل النقل العام إلى الضواحي

المحاكاة والواقع

استخدمت عمليات المحاكاة البيانات من الرحلات المكتملة والمطلوبة في أحد أكثر أيام الخدمة ازدحامًا. ثم قارن الأداء المتوقع بالأداء الفعلي. تمت دراسة معاملين: وقت صعود الركاب ونزولهم ، وتكوين الأسطول.

بعد معايرة جهاز المحاكاة مقابل الواقع (تحقيق معدل دقة 98.3٪) ، ركزنا على إيجاد حلول محتملة وقابلة للنشر بسرعة. وشمل ذلك تقليل أوقات الركوب والنزول القياسية للركاب ضمن خوارزميات توجيه الشبكة ، وإضافة مركبة إضافية بثلاثة مقاعد إلى الأسطول.

كانت نتائج المحاكاة واعدة. أدى التعديل الأكثر نجاحًا ، والذي تضمن كل من تخصيص أوقات الصعود والإنزال المنقحة في خوارزمية التوجيه وإضافة مركبة ، إلى زيادة المحسوبية بنسبة 18.97٪.

أدى تعديل وقت الصعود والنزول وحده إلى زيادة بنسبة 15.52٪ – مما يعني زيادة قيمة العميل دون الحاجة إلى شراء سيارة أخرى. على هذا الأساس ، قررت شركة Auckland Transport تعديل وقت الصعود والنزول المستخدم في برنامج الكمبيوتر الذي يخصص التوجيه والركاب للمركبات.

هذا لا يعني أن الدراجين مجبرون على الصعود بسرعة أكبر ، فقط أن الخوارزميات قد تم ضبطها بدقة ، مسترشدة بأوقات الصعود والنزول الفعلية. لكن له تأثير كبير على التوجيه عند تطبيقه على مئات الرحلات كل أسبوع.

اقرأ المزيد: كيف يمكن للحافلات حسب الطلب أن تغير السفر والحياة اليومية للأشخاص ذوي الإعاقة

التحسين والخدمة

كانت الفوائد كبيرة. ازداد الحد الأقصى للرعاية اليومية منذ التغيير ، بزيادة قدرها 14٪ مقارنة بالحد الأقصى التاريخي. زاد عدد الركاب لكل مركبة في الساعة بنسبة 15٪ مقارنة بالفترة التي سبقت التغيير. تم الوصول إلى الحد الأقصى الجديد لمستويات الركاب الأسبوعية.

ساعدت أعمال التحسين أوكلاند ترانسبورت في خدمة المزيد من الركاب دون زيادة حجم الأسطول أو أوقات الرحلات ، وفقًا لمخطط النقل الأول جيمس هيلز. “لقد أضاف هذا مرونة إلى الخدمة ومكننا من تحقيق أقصى استفادة مما لدينا.”

تسلط حالة AT Local الضوء على قيمة استخدام عمليات المحاكاة لتحسين الخدمات عند الطلب. باستخدام البيانات من الخدمات النشطة وتعديل معلمات الخدمة في المحاكاة ، يمكن لمقدمي الخدمة اتخاذ قرارات قائمة على الأدلة حول تصميم الخدمة.

الكفاءة وسهولة الوصول

يمكن أن يكون لتحسين خوارزميات توجيه العبور عند الطلب فوائد عديدة لأنظمة النقل العام.

1. يمكن أن يزيد بشكل كبير من الكفاءة الإجمالية ، ويقلل من استهلاك الوقود (أو الكهرباء) وتآكل المركبات ، مما يؤدي إلى خفض تكاليف التشغيل. هذا يجعل الأنظمة حسب الطلب قابلة للتطوير والتكيف ، وقادرة على استيعاب تطورات البنية التحتية الجديدة والاستجابة للاضطرابات الرئيسية مثل الطقس القاسي أو نقص السائقين.

2. من خلال مراعاة أوقات ومواقع الاستلام والتوصيل الفردية ، يمكن للأنظمة عند الطلب أن توفر المزيد من الطرق المباشرة لتقليل أوقات الانتظار والتحويلات. يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى زيادة رضا العملاء وزيادة الرعاية ودعم أكبر لوسائل النقل العام.

3. يمكن للأنظمة المُحسَّنة عند الطلب تحسين إمكانية الوصول والتغطية في المناطق غير المخدومة. وهذا يعزز العدالة الاجتماعية ويضمن حصول عدد أكبر من الأشخاص على خيارات نقل موثوقة. يمكن تصميم هذه الأنظمة للأشخاص ذوي الحركة المحدودة: يمكن برمجة المركبات عند الطلب لنقل بعض الركاب مباشرة من منازلهم ، ومن خلال تعيين “محطات حافلات افتراضية” للآخرين.

يسمح استخدام المحاكاة لتوجيه القرارات القائمة على الأدلة بالاستخدام الذكي للأصول الحالية. وهذا بدوره يؤدي إلى تحسين تجارب المستخدم وزيادة الرعاية مع الحفاظ على جودة عالية من الخدمة لاحتياجات الركاب المتنوعة.

يشكر المؤلف Iain MacDougall و James Willcox من Liftango Labs على مساعدتهم في هذا البحث ، و Auckland Transport لجعل هذا البحث ممكنًا.