يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية عثور الأمريكيين على الوظائف والحصول على الترقية والنجاح في العمل

سواء أدركنا ذلك أم لا ، فإن التطورات في الذكاء الاصطناعي تؤثر بشكل متزايد على مسارات حياتنا المهنية.

إن التطورات في أنظمة إدارة رأس المال البشري ، والمزيد من ممارسات إدارة الموارد البشرية والمواهب التي تعتمد على البيانات والاستراتيجية ، وزيادة الاهتمام بالتحيز كلها عوامل تغير كيفية توظيف الناس وتطويرهم وترقيتهم وفصلهم من العمل.

أنا أدرس وأعمل في إدارة المواهب وتنمية المهارات القيادية. لقد استخدمت هذه البرامج والممارسات في العالم الحقيقي واستمر في التعلم والبحث عن كيفية تغيير هذه الممارسات. يعد الذكاء الاصطناعي والأنظمة من الشركات الكبرى بالفعل ، حيث بلغت أرباحها أكثر من 38 مليار دولار أمريكي في عام 2021. ولا شك في أن البرمجيات التي يحركها الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على التقدم بسرعة وتغيير كيفية اتخاذ الشركات لقرارات إستراتيجية بشأن موظفيها.

إليك ما قد يعنيه هذا التسارع بالنسبة لك.

التقديم

تخيل أنك تتقدم لوظيفة في المستقبل القريب جدًا. تقوم بتحميل سيرتك الذاتية المكتوبة بعناية من خلال موقع الشركة ، مع ملاحظة أن النظام الأساسي يشبه بشكل مخيف الأنظمة الأساسية الأخرى التي استخدمتها للتقدم لوظائف أخرى. بعد حفظ سيرتك الذاتية ، تقوم بتوفير المعلومات الديموغرافية وإكمال عدد لا يحصى من الحقول بنفس البيانات من سيرتك الذاتية. ثم تضغط على “إرسال” وتأمل في تلقي رسالة بريد إلكتروني للمتابعة من شخص ما.

تعيش بياناتك الآن ضمن نظام إدارة رأس المال البشري لهذه الشركة. حتى لو قاموا بجمعها ، لم يعد هناك سوى عدد قليل جدًا من الشركات التي تبحث في السير الذاتية. إنهم يبحثون في المعلومات التي تكتبها في تلك المربعات الصغيرة للمساعدة في إجراء مقارنات بينك وبين العشرات أو المئات من المتقدمين الآخرين ومتطلبات الوظيفة. حتى إذا أظهرت سيرتك الذاتية أنك أكثر المتقدمين مؤهلين ، فمن غير المرجح أن تلفت انتباه المجند ، لأن انتباه المجند يكون في مكان آخر.

الحصول على الوظيفة

لنفترض أنك تلقيت المكالمة ، فأنت تفوق في المقابلة والوظيفة لك. تصل معلوماتك إلى مرحلة أخرى في قاعدة بيانات الشركة ، أو HCM: موظف نشط. سيتم الآن ربط تقييمات أدائك والبيانات الأخرى المتعلقة بوظيفتك بملفك الشخصي ، مع إضافة المزيد من البيانات لإدارة الموارد البشرية والموارد البشرية لرصدها وتقييمها.

تُمكِّن التحسينات في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا وتدبير الموارد البشرية الموارد البشرية من النظر إلى بيانات الموظف على مستويات أعمق. تساعد الرؤى المستقاة في تحديد الموظفين الموهوبين الذين يمكنهم شغل الأدوار القيادية الرئيسية عند استقالة الأشخاص وتوجيه القرارات بشأن من يجب ترقيتهم. يمكن أن تحدد البيانات أيضًا المحسوبية والتحيز في التوظيف والترقية.

بينما تستمر في دورك ، يتم تتبع وتحليل البيانات المتعلقة بأدائك. قد يشمل ذلك تقييمات الأداء الخاصة بك ، أو ملاحظات المشرف ، أو نشاط التطوير المهني – أو عدمه. إن امتلاك هذا الكم الهائل من البيانات عنك وعن الآخرين بمرور الوقت يساعد الآن الموارد البشرية على التفكير في كيفية دعم الموظفين بشكل أفضل لنمو المؤسسة.

على سبيل المثال ، قد تستخدم الموارد البشرية البيانات لتحديد مدى احتمالية استقالة موظفين معينين وتقييم تأثير تلك الخسارة.

تقوم الأنظمة الأساسية التي يستخدمها العديد من الأشخاص كل يوم بتجميع بيانات الإنتاجية من تسجيل الدخول إلى تسجيل الخروج. يمكن لأدوات Microsoft المتوفرة على نطاق واسع بما في ذلك Teams و Outlook و SharePoint المساعدة في توفير نظرة ثاقبة للمديرين عبر أداة تحليلات مكان العمل الخاصة بهم. تتعقب نتيجة إنتاجية Microsoft الاستخدام الكلي داخل النظام الأساسي.

حتى المقاييس والسلوكيات التي تحدد الأداء “الجيد” أو “السيئ” قد تتغير ، معتمدين بدرجة أقل على تصور المدير. مع نمو البيانات ، سيتم قياس عمل المحترفين مثل الاستشاريين والأطباء والمسوقين كميًا وموضوعيًا. وجد تحقيق أجرته صحيفة New York Times عام 2022 أن هذه الأنظمة ، المصممة لتحسين إنتاجية العمال ومسؤوليتهم ، كان لها تأثير في إتلاف الروح المعنوية وغرس الخوف.

من الواضح أن الموظفين الأمريكيين يجب أن يبدأوا في التفكير في كيفية استخدام بياناتنا ، وما القصة التي ترويها هذه البيانات ، وكيف يمكن أن تملي علينا مستقبلنا.

تحسين وفهم حياتك المهنية

ليس كل شركة لديها HCM أو متقدمة في استخدام بيانات المواهب لاتخاذ القرارات. لكن العديد من الشركات أصبحت أكثر ذكاءً وبعضها متقدم بشكل لا يصدق. في قمة Microsoft Viva الأخيرة التي حضرتها ، حدد كبار مسؤولي الموارد البشرية من شركات مثل PayPal و Rio Tinto الطرق التي يستخدمون بها هذه التطورات.

يدعي بعض الباحثين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز المساواة عن طريق إزالة التحيز الضمني من التوظيف والترقية ، لكن يرى الكثيرون خطرًا يتمثل في أن الذكاء الاصطناعي الذي بناه البشر سيعيد تجميع القضايا القديمة في صندوق جديد. تعلمت أمازون هذا الدرس بالطريقة الصعبة في عام 2018 عندما كان لابد من التخلي عن الذكاء الاصطناعي الذي صنعته لفرز السير الذاتية عندما فضل الرجال لأدوار البرمجة.

علاوة على ذلك ، يمكن أن تؤدي زيادة جمع البيانات وتحليلها إلى ترك الموظفين غير واضحين بشأن موقفهم بينما تكون المنظمة واضحة جدًا. من الأفضل أن تفهم كيف يغير الذكاء الاصطناعي مكان العمل وتطلب الشفافية من صاحب العمل. هذه هي نقاط البيانات التي يجب على الموظفين التفكير في السؤال عنها أثناء المراجعة التالية:

مثلما تحتاج إلى إتقان الجوانب التقليدية لثقافة مكان العمل والسياسة والعلاقات ، يجب أن تتعلم التنقل في هذه الأنظمة الأساسية ، وفهم كيفية تقييمك ، وتحمل ملكية حياتك المهنية بطريقة جديدة تعتمد على البيانات بشكل أكبر.