يقول جيفري هينتون ، رائد الذكاء الاصطناعي ، إن الذكاء الاصطناعي هو شكل جديد من أشكال الذكاء يختلف عن شكلنا. هل كنا نخطئ كل هذا الوقت؟

غالبًا ما تميز النقاشات حول الذكاء الاصطناعي بأنه تقنية أصبحت تنافس الذكاء البشري. في الواقع ، أحد أكثر المخاوف انتشارًا هو أن الذكاء الاصطناعي قد يحقق ذكاءً شبيهًا بالبشر ويجعل البشر عفا عليها الزمن في هذه العملية.

ومع ذلك ، يصف أحد كبار علماء الذكاء الاصطناعي في العالم الآن الذكاء الاصطناعي بأنه شكل جديد من أشكال الذكاء – شكل ينطوي على مخاطر فريدة ، وبالتالي سيتطلب حلولًا فريدة.

استقال جيفري هينتون ، عالم الذكاء الاصطناعي البارز والفائز بجائزة تورينج لعام 2018 ، للتو من منصبه في Google لتحذير العالم من مخاطر الذكاء الاصطناعي. وهو يتبع خطوات أكثر من 1000 من قادة التكنولوجيا الذين وقعوا خطابًا مفتوحًا يدعو إلى وقف عالمي لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم لمدة ستة أشهر على الأقل.

حجة هينتون دقيقة. في حين أنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أن يصبح أكثر ذكاءً من البشر ، فإنه يقترح أيضًا أنه يجب اعتباره كليًا مختلف شكل من أشكال الذكاء لأنفسنا.

لماذا تهم أفكار هينتون

على الرغم من أن الخبراء كانوا يرفعون الأعلام الحمراء منذ شهور ، إلا أن قرار هينتون بالتعبير عن مخاوفه مهم.

لقد أطلق عليه لقب “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي” ، وقد ساعد في ريادة العديد من الأساليب الكامنة وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة التي نراها اليوم. أدى عمله المبكر على الشبكات العصبية إلى كونه واحدًا من ثلاثة أفراد حصلوا على جائزة تورينج لعام 2018. وذهب أحد طلابه ، إيليا سوتسكيفر ، ليصبح مؤسسًا مشاركًا لـ OpenAI ، المنظمة التي تقف وراء ChatGPT.

عندما يتحدث هينتون ، يستمع عالم الذكاء الاصطناعي. وإذا نظرنا بجدية في تأطير الذكاء الاصطناعي ككيان ذكي غير بشري ، يمكن للمرء أن يجادل بأننا كنا نفكر في الأمر كله خطأ.

فخ التكافؤ الخاطئ

من ناحية أخرى ، تنتج الأدوات القائمة على نموذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT نصًا مشابهًا جدًا لما يكتبه البشر. حتى أن ChatGPT تصنع الأشياء ، أو “تهلوس” ، وهو ما يشير إليه هينتون بأنه شيء يفعله البشر أيضًا. لكننا نجازف بأن نكون اختزاليين عندما نعتبر مثل هذه التشابهات أساسًا لمقارنة ذكاء الذكاء الاصطناعي بالذكاء البشري.

يمكننا أن نجد تشابهًا مفيدًا في اختراع الطيران الاصطناعي. منذ آلاف السنين ، حاول البشر الطيران بتقليد الطيور: رفرفة أذرعهم ببعض الوسائل الغريبة التي تحاكي الريش. هذا لم ينجح. في النهاية ، أدركنا أن الأجنحة الثابتة تخلق ارتفاعًا ، باستخدام مبدأ مختلف ، وهذا بشر باختراع الطيران.

الطائرات ليست أفضل أو أسوأ من الطيور. هم مختلفون. يفعلون أشياء مختلفة ويواجهون مخاطر مختلفة.

الذكاء الاصطناعي (والحساب ، في هذا الصدد) هو قصة مماثلة. نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-3 قابلة للمقارنة مع الذكاء البشري من نواح كثيرة ، ولكنها تعمل بشكل مختلف. يقوم ChatGPT بقرص مساحات شاسعة من النص للتنبؤ بالكلمة التالية في الجملة. يتخذ البشر نهجًا مختلفًا في تكوين الجمل. كلاهما مثير للإعجاب.

اقرأ المزيد: جربت رفيق Replika AI ويمكنني معرفة سبب تراجع المستخدمين بشدة. يثير التطبيق تساؤلات أخلاقية جدية

كيف يكون ذكاء الذكاء الاصطناعي فريدًا؟

لطالما ربط خبراء الذكاء الاصطناعي وغير الخبراء صلة بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري – ناهيك عن الميل إلى تجسيد الذكاء الاصطناعي. لكن الذكاء الاصطناعي يختلف اختلافًا جوهريًا عنا من نواحٍ عديدة. كما يوضح هينتون:

إذا تعلمت أنا أو أنت شيئًا ما وأردت نقل هذه المعرفة إلى شخص آخر ، فلا يمكننا إرسال نسخة منه فقط […] لكن يمكنني امتلاك 10000 شبكة عصبية ، لكل منها تجاربها الخاصة ، ويمكن لأي منها مشاركة ما تعلموه على الفور. هذا فرق كبير. يبدو الأمر كما لو كان هناك 10000 شخص منا ، وبمجرد أن يتعلم شخص ما شيئًا ما ، فإننا جميعًا نعرفه.

يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في العديد من المهام ، بما في ذلك أي مهمة تعتمد على تجميع الأنماط والمعلومات المستقاة من مجموعات البيانات الكبيرة. البشر بطيئون ببطء بالمقارنة ، ولديهم أقل من جزء صغير من ذاكرة الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، فإن للبشر اليد العليا على بعض الجبهات. نحن نعوض ذاكرتنا الضعيفة وسرعة المعالجة البطيئة باستخدام الحس السليم والمنطق. في وسعنا بسرعة و بسهولة تعلم كيف يعمل العالم ، واستخدم هذه المعرفة للتنبؤ باحتمالية وقوع الأحداث. لا يزال الذكاء الاصطناعي يكافح مع هذا (على الرغم من أن الباحثين يعملون عليه).

يتمتع البشر أيضًا بكفاءة عالية في استخدام الطاقة ، بينما يتطلب الذكاء الاصطناعي أجهزة كمبيوتر قوية (خاصة للتعلم) تستخدم طاقة أكبر منا. كما يقول هينتون:

يمكن للبشر تخيل المستقبل […] على فنجان قهوة وشريحة توست.

حسنًا ، ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي مختلفًا عنا؟

إذا كان الذكاء الاصطناعي في الأساس ذكاء مختلف عن ذكاءنا ، فإنه يترتب على ذلك أنه لا يمكننا (أو لا ينبغي) مقارنته بأنفسنا.

يمثل الذكاء الجديد مخاطر جديدة على المجتمع وسيتطلب نقلة نوعية في الطريقة التي نتحدث بها عن أنظمة الذكاء الاصطناعي ونديرها. على وجه الخصوص ، قد نحتاج إلى إعادة تقييم الطريقة التي نفكر بها في الحماية من مخاطر الذكاء الاصطناعي.

أحد الأسئلة الأساسية التي سيطرت على هذه المناقشات هو كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي. بعد كل شيء ، الذكاء الاصطناعي ليس ثنائيًا ؛ يوجد الذكاء في طيف ، وقد يكون طيف الذكاء البشري مختلفًا تمامًا عن ذكاء الآلة.

كانت هذه النقطة بالذات بمثابة سقوط لواحدة من أولى المحاولات لتنظيم الذكاء الاصطناعي في عام 2017 في نيويورك ، عندما لم يتمكن المدققون من الاتفاق على الأنظمة التي يجب تصنيفها على أنها AI. يعد تعريف الذكاء الاصطناعي عند تصميم التنظيم أمرًا صعبًا للغاية

لذلك ربما يجب أن نركز بدرجة أقل على تعريف الذكاء الاصطناعي بطريقة ثنائية ، والمزيد على العواقب المحددة للإجراءات التي يحركها الذكاء الاصطناعي.

ما هي المخاطر التي نواجهها؟

لقد فاجأت سرعة استيعاب الذكاء الاصطناعي في الصناعات الجميع ، ويشعر بعض الخبراء بالقلق بشأن مستقبل العمل.

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة IBM ، آرفيند كريشنا ، هذا الأسبوع ، أن الشركة قد تستبدل حوالي 7800 وظيفة في المكاتب الخلفية بالذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس المقبلة. سنحتاج إلى تكييف كيفية إدارتنا للذكاء الاصطناعي حيث يتم نشره بشكل متزايد للمهام بمجرد أن يكملها البشر.

الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو مزيفة تقودنا إلى عصر جديد من التلاعب بالمعلومات. لن تكون أساليبنا الحالية في التعامل مع المعلومات الخاطئة التي يولدها الإنسان كافية لمعالجتها.

اقرأ المزيد: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى وظيفتك ، ولكنه يمكن أن يساعدك أيضًا في الحصول على وظيفة جديدة بهذه النصائح البسيطة

يشعر هينتون بالقلق أيضًا من مخاطر الأسلحة المستقلة التي يقودها الذكاء الاصطناعي ، وكيف يمكن للجهات الفاعلة السيئة أن تستغلها لارتكاب جميع أشكال الفظائع.

هذه فقط بعض الأمثلة على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي – وعلى وجه التحديد ، الخصائص المختلفة للذكاء الاصطناعي – أن يجلب المخاطر إلى العالم البشري. لتنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل منتج واستباقي ، نحتاج إلى مراعاة هذه الخصائص المحددة ، وعدم تطبيق الوصفات المصممة للذكاء البشري.

الخبر السار هو أن البشر قد تعلموا من قبل كيفية إدارة التقنيات التي يحتمل أن تكون ضارة ، والذكاء الاصطناعي لا يختلف عن ذلك.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول المشكلات التي تمت مناقشتها في هذه المقالة ، فراجع البث الصوتي اليومي الخاص بـ CSIRO’s Everyday AI.