أربع طرق يمكن للمجرمين من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لاستهداف المزيد من الضحايا

التحذيرات حول الذكاء الاصطناعي منتشرة في كل مكان في الوقت الحالي. لقد تضمنت رسائل مخيفة حول قدرة الذكاء الاصطناعي على التسبب في انقراض البشر ، واستحضرت صور أفلام Terminator. حتى أن رئيس الوزراء البريطاني ريشي سوناك قد عقد قمة لمناقشة سلامة الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، فإننا نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة – بدءًا من الخوارزميات المستخدمة للتوصية بالمنتجات ذات الصلة على مواقع التسوق ، إلى السيارات ذات التكنولوجيا التي تتعرف على إشارات المرور وتوفر تحديد مواقع الممرات. الذكاء الاصطناعي هو أداة لزيادة الكفاءة ومعالجة وفرز كميات كبيرة من البيانات وتفريغ عملية صنع القرار.

ومع ذلك ، فإن هذه الأدوات مفتوحة للجميع ، بما في ذلك المجرمين. ونشهد بالفعل تبني المجرمين للذكاء الاصطناعي في مرحلة مبكرة. تم استخدام تقنية Deepfake لإنتاج مواد إباحية انتقامية ، على سبيل المثال.

تعزز التكنولوجيا كفاءة النشاط الإجرامي. إنه يسمح لمخالفي القانون باستهداف عدد أكبر من الناس ويساعدهم على أن يكونوا أكثر قبولاً. يمكن أن توفر مراقبة كيفية تكيف المجرمين مع التطورات التكنولوجية وتبنيها في الماضي ، بعض الأدلة حول كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي.

1. خطاف تصيد أفضل

توفر أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Google’s Bard دعمًا في الكتابة ، مما يسمح للكتاب عديمي الخبرة بصياغة رسائل تسويقية فعالة ، على سبيل المثال. ومع ذلك ، يمكن أن تساعد هذه التكنولوجيا أيضًا المجرمين على أن يبدو أكثر تصديقًا عند الاتصال بالضحايا المحتملين.

فكر في كل رسائل البريد الإلكتروني والنصوص غير المرغوب فيها التي تتم كتابتها بشكل سيئ ويمكن اكتشافها بسهولة. أن تكون معقولًا هو مفتاح القدرة على استنباط المعلومات من الضحية.

التصيد الاحتيالي عبارة عن لعبة أرقام: يتم إرسال ما يقدر بنحو 3.4 مليار بريد إلكتروني عشوائي كل يوم. تظهر حساباتي الخاصة أنه إذا تمكن المجرمون من تحسين رسائلهم بحيث يقنع ما لا يزيد عن 0.000005٪ منهم الآن شخصًا ما بالكشف عن معلومات ، فسيؤدي ذلك إلى زيادة 6.2 مليون ضحية للتصيد الاحتيالي كل عام.

2. التفاعلات الآلية

كان أحد الاستخدامات المبكرة لأدوات الذكاء الاصطناعي هو أتمتة التفاعلات بين العملاء والخدمات عبر الرسائل النصية ورسائل الدردشة والهاتف. وقد أتاح ذلك استجابة أسرع للعملاء وتحسين كفاءة الأعمال. من المحتمل أن يكون اتصالك الأول مع منظمة ما باستخدام نظام ذكاء اصطناعي ، قبل التحدث إلى إنسان.

يمكن للمجرمين استخدام نفس الأدوات لإنشاء تفاعلات آلية مع أعداد كبيرة من الضحايا المحتملين ، على نطاق غير ممكن إذا تم تنفيذها من قبل البشر. يمكنهم انتحال شخصية خدمات مشروعة مثل البنوك عبر الهاتف وعلى البريد الإلكتروني ، في محاولة لاستنباط المعلومات التي من شأنها أن تسمح لهم بسرقة أموالك.

3. التزييف العميق

يُعد الذكاء الاصطناعي جيدًا حقًا في إنشاء نماذج رياضية يمكن “تدريبها” على كميات كبيرة من بيانات العالم الحقيقي ، مما يجعل هذه النماذج أفضل في مهمة معينة. تقنية Deepfake في الفيديو والصوت هي مثال على ذلك. أظهر عمل التزييف العميق المسمى Metaphysic مؤخرًا إمكانات التكنولوجيا عندما كشفوا عن مقطع فيديو لأوبرا سايمون كويل وهي تغني في البرنامج التلفزيوني America’s Got Talent.

هذه التكنولوجيا بعيدة عن متناول معظم المجرمين ، لكن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليد الطريقة التي يستجيب بها الشخص للنصوص أو كتابة رسائل البريد الإلكتروني أو ترك الملاحظات الصوتية أو إجراء مكالمات هاتفية متاحة مجانًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. وكذلك البيانات اللازمة للتدريب ، والتي يمكن جمعها من مقاطع الفيديو على وسائل التواصل الاجتماعي ، على سبيل المثال.

لطالما كانت وسائل التواصل الاجتماعي بمثابة خط ثري للمجرمين الذين يقومون بالتنقيب عن المعلومات حول الأهداف المحتملة. هناك الآن إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخة مزيفة لك. يمكن استغلال هذا التزييف العميق للتفاعل مع الأصدقاء والعائلة وإقناعهم بتسليم معلومات عن المجرمين. إن الحصول على رؤية أفضل في حياتك يجعل من السهل تخمين كلمات المرور أو الدبابيس.

4. التأثير الغاشم

يمكن أن تستفيد تقنية أخرى يستخدمها المجرمون تسمى “القوة الغاشمة” من الذكاء الاصطناعي. هذا هو المكان الذي يتم فيه تجربة العديد من مجموعات الأحرف والرموز بدورها لمعرفة ما إذا كانت تتطابق مع كلمات المرور الخاصة بك.

لهذا السبب تعد كلمات المرور الطويلة والمعقدة أكثر أمانًا ؛ يصعب تخمينها بهذه الطريقة. يتطلب التأثير الغاشم الموارد ، ولكن من الأسهل أن تعرف شيئًا عن الشخص. على سبيل المثال ، يسمح هذا بترتيب قوائم كلمات المرور المحتملة وفقًا للأولوية – مما يؤدي إلى زيادة كفاءة العملية. على سبيل المثال ، يمكنهم البدء بمجموعات تتعلق بأسماء أفراد العائلة أو الحيوانات الأليفة.

يمكن استخدام الخوارزميات المدربة على بياناتك للمساعدة في إنشاء هذه القوائم ذات الأولوية بشكل أكثر دقة واستهداف العديد من الأشخاص في وقت واحد – لذلك هناك حاجة إلى موارد أقل. يمكن تطوير أدوات محددة للذكاء الاصطناعي تجمع بياناتك عبر الإنترنت ، ثم تحللها كلها لبناء ملف تعريف لك.

على سبيل المثال ، إذا كنت تنشر بشكل متكرر على وسائل التواصل الاجتماعي حول Taylor Swift ، فإن تصفح منشوراتك يدويًا للحصول على أدلة كلمة المرور سيكون عملاً شاقاً. تقوم الأدوات الآلية بذلك بسرعة وكفاءة. ستستخدم كل هذه المعلومات في إنشاء ملف التعريف ، مما يسهل تخمين كلمات المرور والدبابيس.

شك صحي

لا ينبغي أن نخاف من الذكاء الاصطناعي ، لأنه يمكن أن يعود بفوائد حقيقية على المجتمع. ولكن كما هو الحال مع أي تقنية جديدة ، يحتاج المجتمع إلى التكيف معها وفهمها. على الرغم من أننا نأخذ الهواتف الذكية كأمر مسلم به الآن ، كان على المجتمع أن يتكيف مع وجودها في حياتنا. لقد كانت مفيدة إلى حد كبير ، ولكن لا تزال هناك شكوك ، مثل قضاء الأطفال أمام الشاشات.

كأفراد ، يجب أن نكون استباقيين في محاولاتنا لفهم الذكاء الاصطناعي ، وليس الرضا عن النفس. يجب علينا تطوير مناهجنا الخاصة حيال ذلك ، والحفاظ على شعور صحي بالشك. سنحتاج إلى النظر في كيفية التحقق من صحة ما نقرأه أو نسمعه أو نراه.

ستساعد هذه الأعمال البسيطة المجتمع على جني فوائد الذكاء الاصطناعي مع ضمان قدرتنا على حماية أنفسنا من الأضرار المحتملة.