تنتشر المعلومات الخاطئة المرئية على Facebook – وغالبًا ما لا يحسبها الباحثون

ما مقدار المعلومات المضللة على Facebook؟ وجدت العديد من الدراسات أن كمية المعلومات الخاطئة على Facebook منخفضة أو أن المشكلة قد تراجعت بمرور الوقت.

هذا العمل السابق ، مع ذلك ، غاب عن معظم القصة.

نحن باحث في مجال الاتصالات وباحث في مجال الإعلام والشؤون العامة ومؤسس شركة ذكاء رقمي. لقد أجرينا دراسة تظهر أن كميات هائلة من المعلومات الخاطئة قد أغفلتها دراسات أخرى. أكبر مصدر للمعلومات المضللة على Facebook ليس الروابط إلى مواقع إخبارية مزيفة بل شيء أساسي: الصور. وجزء كبير من الصور المنشورة مضللة.

على سبيل المثال ، عشية انتخابات 2020 ، احتوت واحدة تقريبًا من كل أربعة منشورات للصور السياسية على Facebook على معلومات مضللة. تضمنت الأكاذيب المشتركة على نطاق واسع نظريات مؤامرة QAnon ، والتصريحات المضللة حول حركة Black Lives Matter والادعاءات التي لا أساس لها من الصحة حول نجل جو بايدن هانتر بايدن.

التضليل البصري بالأرقام

دراستنا هي أول جهد واسع النطاق ، على أي منصة وسائط اجتماعية ، لقياس مدى انتشار المعلومات المضللة القائمة على الصور حول السياسة الأمريكية. تعد منشورات الصور مهمة للدراسة ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنها أكثر أنواع المنشورات شيوعًا على Facebook بنسبة 40٪ تقريبًا من جميع المنشورات.

تشير الأبحاث السابقة إلى أن الصور قد تكون فعالة بشكل خاص. يمكن أن تؤدي إضافة الصور إلى القصص الإخبارية إلى تغيير المواقف ، ويزيد احتمال إعادة مشاركة المنشورات التي تحتوي على صور. كانت الصور أيضًا عنصرًا قديمًا في حملات التضليل التي ترعاها الدولة ، مثل تلك التي تقوم بها وكالة أبحاث الإنترنت الروسية.

لقد حققنا نجاحًا كبيرًا ، حيث جمعنا أكثر من 13 مليون منشور مصور على Facebook من أغسطس حتى أكتوبر 2020 ، من 25000 صفحة ومجموعة عامة. يتركز الجمهور على Facebook لدرجة أن هذه الصفحات والمجموعات تمثل 94٪ على الأقل من جميع التفاعلات – الإعجابات والمشاركات وردود الفعل – لمشاركات الصور السياسية. استخدمنا التعرف على الوجه للتعرف على الشخصيات العامة ، وتتبعنا الصور المعاد نشرها. ثم قمنا بتصنيف عمليات السحب العشوائية الكبيرة للصور في عينتنا ، بالإضافة إلى الصور الأكثر إعادة نشرها.

بشكل عام ، النتائج التي توصلنا إليها قاتمة: 23٪ من منشورات الصور في بياناتنا تحتوي على معلومات مضللة. تمشيا مع العمل السابق ، وجدنا أن المعلومات الخاطئة تم توزيعها بشكل غير متساو على أسس حزبية. بينما احتوت 5٪ فقط من المشاركات ذات الميول اليسارية على معلومات مضللة ، فإن 39٪ من المشاركات ذات الميول اليمنى احتوت على معلومات مضللة.

كانت المعلومات الخاطئة التي وجدناها على Facebook متكررة للغاية وبسيطة في كثير من الأحيان. على الرغم من وجود الكثير من الصور التي تم معالجتها بطريقة مضللة ، إلا أن عدد هذه الصور يفوقها عدد الميمات التي تحتوي على نصوص مضللة ، أو لقطات شاشة لمشاركات مزيفة من منصات أخرى ، أو منشورات تلتقط صورًا غير متغيرة وتحرفها.

على سبيل المثال ، تم نشر صورة مرارًا وتكرارًا كدليل على أن مذيع قناة فوكس نيوز السابق كريس والاس كان شريكًا مقربًا من المفترس الجنسي جيفري إبستين. في الواقع ، الرجل ذو الشعر الرمادي في الصورة ليس إبشتاين بل الممثل جورج كلوني.

كان هناك خبر سار واحد. وجدت بعض الأبحاث السابقة أن منشورات المعلومات المضللة تولد تفاعلًا أكبر من المشاركات الحقيقية. لم نجد ذلك. بالتحكم في مشتركي الصفحة وحجم المجموعة ، لم نجد أي علاقة بين المشاركة ووجود معلومات مضللة. لم تضمن المعلومات المضللة الانتشار – لكنها أيضًا لم تقلل من فرص انتشار المنشور على نطاق واسع.

لكن منشورات الصور على Facebook كانت سامة بطرق تجاوزت المعلومات الخاطئة البسيطة. وجدنا عددًا لا يحصى من الصور التي كانت مسيئة أو كارهة للنساء أو عنصرية ببساطة. كانت نانسي بيلوسي وهيلاري كلينتون وماكسين ووترز وكمالا هاريس وميشيل أوباما أكثر الأهداف شيوعًا للانتهاكات. على سبيل المثال ، هناك صورة يتم إعادة نشرها بشكل متكرر بعنوان كامالا هاريس “فتاة الاتصال” الراقية “. وفي صورة أخرى ، تم تعديل صورة ميشيل أوباما لتظهر أن لديها قضيبًا.

فجوة كبيرة في المعرفة

لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به في فهم الدور الذي تلعبه المعلومات الخاطئة المرئية في المشهد السياسي الرقمي. بينما لا يزال Facebook أكثر منصات التواصل الاجتماعي استخدامًا ، يتم نشر أكثر من مليار صورة يوميًا على منصة Facebook الشقيقة Instagram ، ومليارات أخرى على Snapchat المنافس. قد تكون مقاطع الفيديو المنشورة على YouTube ، أو وصول TikTok مؤخرًا ، أيضًا ناقلًا مهمًا للمعلومات السياسية المضللة التي لا يعرف الباحثون عنها سوى القليل.

ربما تكون النتيجة الأكثر إثارة للقلق في دراستنا هي أنها تسلط الضوء على اتساع نطاق الجهل الجماعي بالمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي. تم نشر مئات الدراسات حول هذا الموضوع ، لكن حتى الآن لم يفهم الباحثون المصدر الأكبر للمعلومات المضللة على أكبر منصة للتواصل الاجتماعي. ما الذي نفتقده أيضًا؟