طلبنا من ChatGPT كتابة سياسة الموارد البشرية للشركة – وكانت النتائج واعدة

مع إطلاق chatbot للذكاء الاصطناعي (AI) ChatGPT في نوفمبر من العام الماضي ، انفتح عالم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على أي شخص يريد استخدام الروبوت للإجابة على الأسئلة. وعندما أصدرت شركة OpenAI – الشركة التي تقف وراء ChatGPT – أحدث نموذج لغوي لها في مارس الماضي ، كان ذلك يعني أن بإمكان الأشخاص المساعدة في توجيه ردودهم بمواد محددة مثل مستندات العمل حول أي موضوع.

على الرغم من أن ChatGPT قد لا تكون قادرة على إنتاج ردود أكثر إبداعًا ، إلا أن هذا قد يساعد في عمليات تستغرق وقتًا طويلاً ، ولكنها مهمة ، مثل كتابة سياسات لإدارة الجودة أو حماية البيانات أو المساواة والتنوع والشمول.

نظرًا لأن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه جديدة جدًا ، فلا يوجد الكثير من الأبحاث حول كيفية استخدامها من قبل الشركات حتى الآن. لذلك أجرينا تجربة لمعرفة نوع المساعدة التي يمكن أن يقدمها مساعد الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT عندما يتعلق الأمر بكتابة السياسات. وجدنا أنه على الرغم من أنه لم يقدم الردود الأكثر إبداعًا ، إلا أن ChatGPT يمكن أن يكون أداة مفيدة لمساعدة الشركات الصغيرة على إنشاء وثائق قياسية لسياسة الموارد البشرية.

يمكن أن تتسبب سياسات الأعمال المفقودة أو سيئة الكتابة في حدوث مشكلات للشركات وإرباك الموظفين. يجب أن تكون السياسات دقيقة وواضحة لتجنب الغموض وأن يفهمها القراء مثل الموظفين.

يجب أن تتوافق أيضًا مع أسلوب الاتصال النموذجي للمؤسسة. قد تحتاج السياسات أيضًا إلى استخدام مفردات محددة إذا تم اتباع المعايير الخارجية في مجالات مثل إدارة الجودة للمنتجات والخدمات المقدمة.

استخدمنا سبع سياسات للمساواة والتنوع والشمول (EDI) من مجموعة من المنظمات ، بما في ذلك هيئة الصحة العامة ، والجامعة ، وشركة إنشاءات كبيرة ، ومنظمة ثقافية ومؤسسة خيرية ، لإنشاء فهرس لهذه الوثائق.

تعكس السياسات المختلفة مجموعة من القطاعات والأحجام ، لكننا أبقينا العينة صغيرة لتتماشى مع قيود الوقت والموارد المحتملة لمنظمة أصغر بدون فريق موارد بشرية مخصص.

قمنا أيضًا بتضمين ورقة تحكم “هراء” ، لا علاقة لها تمامًا بـ EDI ، في تجربتنا لمعرفة مدى تأثير مواد التبادل الإلكتروني للبيانات التي شاركناها في استجابات ChatGPT. ساعد هذا أيضًا في تحديد متى كان الذكاء الاصطناعي “هلوسة” – أو اختلق نتائج معقولة بناءً على أدلة قليلة أو معدومة.

الاختبار الأول

أولاً ، طلبنا ChatGPT العامة (لذلك ، لم نطلب منه الاعتماد على فهرس أوراق التبادل الإلكتروني للبيانات الخاصة بنا) بالسؤال التالي: “ما هي أهم خمسة اعتبارات لسياسة المساواة والتنوع والشمول؟”

توضح الصورة أدناه استجابتها:

تبدو هذه النتائج معقولة وقد تم استخلاصها من المعرفة العامة لنموذج ChatGPT – نموذج لغة كبير تم تدريبه على محتويات الإنترنت العامة في وقت معين. هذا يعني أنه من بين المجموعة الهائلة من المستندات التي تم تدريب ChatGPT عليها ، تم تضمين عدد كافٍ من سياسات التبادل الإلكتروني للبيانات لتعميم خمس نقاط بأسلوب يعكس الصياغة الشائعة في مثل هذه المستندات.

أدى طرح نفس الاستعلام مقترنًا بالفهرس من سياسات التبادل الإلكتروني للبيانات السبع الحالية إلى إنتاج قائمة أكثر إيجازًا من الردود. يعد تلخيص المستندات الفردية مهمة مباشرة نسبيًا ، ولكن تجميع محتويات سبع سياسات مختلفة لا يمكن أن يتم إلا بدقة من خلال أداة تستند إلى الذكاء الاصطناعي إلى حد معين.

على سبيل المثال ، كانت إحدى نقاطه: “دعم السياسة مع مجلس الأمناء والإدارة العليا”. ولكن ليس كل المنظمات التي أدرجنا سياساتها في العينة لديها مجلس أمناء.

اختبار أصعب

بعد ذلك ، حددنا مهمة أصعب: “استخدم الملخص النقطي لكتابة مقدمة لسياسة حقوق الملكية والتنوع والشمول لشركة استشارية صغيرة تسمى Thrip and Wear Associates *.”

أنتج ChatGPT نتائج متشابهة جدًا سواء عندما استخدم فهرس سياساتنا أو عندما لم يستخدم. أظهرت فقرتها الأولى إمكانية استخدام الضمائر الشاملة وتضمين سلسلة من العبارات التي تحدد الممارسات الجيدة. ولكن في الجملتين الثانية والثالثة ، كان تفضيل ضم نقاط منفصلة باستخدام الحرف “و” يشير إلى إعادة صياغة ميكانيكية إلى حد ما للنقاط السابقة.

تلتزم شركة Thrip and Wear Associates بإنشاء مكان عمل شامل ومتنوع يشجع ويحتفي بالمساهمات الفريدة لجميع موظفينا. نحن ملتزمون بتوفير فرص متساوية لجميع الموظفين والقضاء على أي شكل من أشكال التمييز غير القانوني. نحن نسعى جاهدين لخلق بيئة يشعر فيها الجميع بالاحترام والتقدير ، وحيث يمكن لكل موظف تحقيق إمكاناته الكاملة “.

تم تأكيد إعادة العمل المبسطة هذه من خلال إدراج قوائم طويلة بفواصل تتعلق بالخصائص المحمية (العمر والحمل وما إلى ذلك) وظروف العمل. يكمن الخطر هنا في عدم قراءة هذه العناصر كأمثلة ولكن كقائمة شاملة لما يتم تضمينه في سياسة الشركة ، يتم استبعاد الخصائص أو السمات الأخرى.

بعد ذلك ، استسلمت منظمة العفو الدولية وتوقفت عن إصدار ردود. لقد نفد من الذاكرة في محاولة لإدراج الأشخاص الذين قد ينخرطون في سلوكيات تتعارض مع سياسة التبادل الإلكتروني للبيانات: زملاء العمل ، العملاء ، أصحاب المصلحة ، الموردين ، الزوار – قائمة يمكن أن تشمل أي شخص.

حل التحديات مع ChatGPT

قدمنا ​​بعد ذلك تفاصيل عن مُصنِّع ملابس مُصنَّعة وطعننا ChatGPT في سرد ​​الإجراءات الرئيسية لسياسة التبادل الإلكتروني للبيانات الجديدة للشركة. قدمنا ​​تفاصيل مثل عدد ونسبة جنس الموظفين والمديرين ، لكن لم نقم بإعطاء بيانات عن خلفيات الموظفين أو سياسات التبادل الإلكتروني للبيانات.

كرر رد ChatGPT النقاط التي أدرجتها للموضوعات الرئيسية التي وجدتها سابقًا ضمن سياسات التبادل الإلكتروني للبيانات السبع الحالية. من الصعب أن نعيب هذا.

إنها طريقة معقولة لمعالجة المشاكل التي يطرحها السيناريو ، ولماذا يجب أن تكون الاستجابة جديدة أو تقدم أكثر من الإجابة السابقة؟ من المؤكد أن موجهنا لم يطلب أي إبداع.

تهدف سياسات الشركة إلى خلق أرضية وسط آمنة. إنهم يفرزون المتطرفين ، ويشجعون السلوك المتسق والمرغوب فيه ، ويهمشون الآراء المعزولة أو وجهات النظر المعاكسة. فقط نوع الشيء الذي تتفوق فيه ChatGPT والتقنيات المماثلة في إعادة الإنتاج.

لكن أوجه التشابه في الردود بين مجموعة الفهرس / الفوري لسياسات التبادل الإلكتروني للبيانات والأمثلة من واجهة ChatGPT العادية تُظهر عدم الحاجة إلى إدخال أو تدريب أو ترميز إضافي لاستخدام ChatGPT لإنشاء شيء مثل سياسة التبادل الإلكتروني للبيانات التي يتم العثور عليها بانتظام متصل.

في الواقع ، أشارت تجربتنا إلى أن جهودنا في فهرسة سياسات التبادل الإلكتروني للبيانات المحددة قد قيدت التكنولوجيا بالفعل. على هذا النحو ، تعمل واجهة ChatGPT العامة بشكل أفضل لكتابة سياسة الأعمال.

الاختبار الأخير

أخيرًا ، لضمان استخدام ChatGPT لوثائق التبادل الإلكتروني للبيانات المفهرسة ، فقد تحدّيناها لإنتاج الهايكو استنادًا إلى السياسات. إنها استجابة:

حقوق متساوية للجميع

التنوع والتضمين

مستقبل أفضل ينتظر.

من المؤكد أن هذه الإجابة تحدد الكثير من مربعات التبادل الإلكتروني للبيانات عندما يتعلق الأمر بالمفردات ، لكنها لا تعني الكثير حقًا. هذا شيء يجب أن تتذكره المؤسسات أثناء تجربتها مع الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة العملية: تعمل هذه التكنولوجيا الآن بشكل أفضل كدعم للأشخاص الحقيقيين الذين يقومون بتشغيلها ، بدلاً من كونها بديلاً.

* اسم شركة وهمي تم إنشاؤه لأغراض هذه التجربة.