كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على العمال؟ تُظهر موجات التكنولوجيا في الماضي كيف يمكن أن يكون المسار غير متوقع

لفتت الزيادة الهائلة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي الانتباه ليس فقط إلى القدرة المذهلة للخوارزميات على محاكاة البشر ولكن أيضًا إلى حقيقة أن هذه الخوارزميات يمكن أن تحل محل العديد من البشر في وظائفهم. يمكن أن تكون العواقب الاقتصادية والاجتماعية مأساوية.

الطريق إلى هذا التحول الاقتصادي هو من خلال مكان العمل. تتوقع دراسة منتشرة على نطاق واسع في Goldman Sachs أن حوالي ثلثي المهن الحالية على مدار العقد المقبل يمكن أن تتأثر وأن ربع إلى نصف العمل الذي يقوم به الناس الآن يمكن أن يتم توليه بواسطة خوارزمية. يمكن أن يتأثر ما يصل إلى 300 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم. أصدرت شركة الاستشارات McKinsey دراسة خاصة بها توقعت زيادة مدعومة بالذكاء الاصطناعي بمقدار 4.4 تريليون دولار أمريكي للاقتصاد العالمي كل عام.

تداعيات مثل هذه الأرقام الهائلة واقعية ، ولكن ما مدى موثوقية هذه التنبؤات؟

أقود برنامجًا بحثيًا يسمى Digital Planet يدرس تأثير التقنيات الرقمية على الحياة وسبل العيش في جميع أنحاء العالم وكيف يتغير هذا التأثير بمرور الوقت. نظرة على الكيفية التي أثرت بها الموجات السابقة من هذه التقنيات الرقمية مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية والإنترنت على العاملين في تقديم نظرة ثاقبة للتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة. لكن إذا كان تاريخ مستقبل العمل دليلًا ، فيجب أن نكون مستعدين لبعض المفاجآت.

ثورة تكنولوجيا المعلومات ومفارقة الإنتاجية

المقياس الرئيسي لتتبع عواقب التكنولوجيا على الاقتصاد هو النمو في إنتاجية العمال – يُعرّف بأنه مقدار العمل الذي يمكن أن يولده الموظف في الساعة. هذه الإحصائيات التي تبدو جافة مهمة لكل فرد عامل ، لأنها ترتبط مباشرة بالمقدار الذي يمكن للعامل أن يتوقع أن يكسبه مقابل كل ساعة عمل. وبعبارة أخرى ، من المتوقع أن تؤدي زيادة الإنتاجية إلى زيادة الأجور.

منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية قادرة على إنتاج محتوى مكتوب أو رسومي أو صوتي أو برامج برمجية بأقل قدر من المشاركة البشرية. يمكن أن تكون المهن مثل الإعلان والترفيه والعمل الإبداعي والتحليلي من بين أول من يشعر بالتأثيرات. قد يشعر الأفراد في هذه المجالات بالقلق من أن الشركات ستستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي للقيام بالوظائف التي قاموا بها من قبل ، لكن الاقتصاديين يرون إمكانات كبيرة لتعزيز إنتاجية القوى العاملة ككل.

تتوقع دراسة Goldman Sachs أن تنمو الإنتاجية بنسبة 1.5٪ سنويًا بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي وحده ، والذي سيكون ضعف المعدل تقريبًا من 2010 و 2018. في “حدود الإنتاجية التالية” ، مما دفعها إلى 3.3٪ سنويًا بحلول عام 2040.

هذا النوع من زيادة الإنتاجية ، الذي يقترب من معدلات السنوات السابقة ، سيكون موضع ترحيب من قبل كل من الاقتصاديين ، ومن الناحية النظرية ، العمال أيضًا.

إذا أردنا تتبع تاريخ القرن العشرين في نمو الإنتاجية في الولايات المتحدة ، فقد سار بسرعة بنحو 3٪ سنويًا من عام 1920 إلى عام 1970 ، مما أدى إلى رفع الأجور الحقيقية ومستويات المعيشة. ومن المثير للاهتمام أن نمو الإنتاجية تباطأ في السبعينيات والثمانينيات ، بالتزامن مع إدخال أجهزة الكمبيوتر والتقنيات الرقمية المبكرة. اشتهرت هذه “مفارقة الإنتاجية” في تعليق من خبير الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بوب سولو: يمكنك رؤية عصر الكمبيوتر في كل مكان ولكن في إحصاءات الإنتاجية.

ألقى المتشككون في التكنولوجيا الرقمية باللوم على الوقت “غير المنتج” الذي تم قضاؤه على وسائل التواصل الاجتماعي أو التسوق ، وجادلوا بأن التحولات السابقة ، مثل إدخال الكهرباء أو محرك الاحتراق الداخلي ، كان لها دور أكبر في تغيير طبيعة العمل بشكل أساسي. اختلف المتفائلون بالتكنولوجيا. وجادلوا بأن التقنيات الرقمية الجديدة تحتاج إلى وقت لترجمتها إلى نمو إنتاجي ، لأن التغييرات التكميلية الأخرى ستحتاج إلى التطور بالتوازي. ومع ذلك ، أعرب آخرون عن قلقهم من أن إجراءات الإنتاجية لم تكن كافية في تحديد قيمة أجهزة الكمبيوتر.

لفترة من الوقت ، بدا أن المتفائلين سيتم تبرئتهم. في النصف الثاني من التسعينيات ، في الوقت الذي ظهرت فيه شبكة الويب العالمية تقريبًا ، تضاعف نمو الإنتاجية في الولايات المتحدة ، من 1.5٪ سنويًا في النصف الأول من ذلك العقد إلى 3٪ في الثاني. مرة أخرى ، كانت هناك خلافات حول ما كان يحدث بالفعل ، مما زاد من تعكير المياه حول ما إذا كان قد تم حل هذه المفارقة. جادل البعض بأن الاستثمارات في التقنيات الرقمية بدأت تؤتي ثمارها بالفعل ، في حين أن وجهة النظر البديلة كانت أن الابتكارات الإدارية والتكنولوجية في عدد قليل من الصناعات الرئيسية كانت الدافع الرئيسي.

وبغض النظر عن التفسير ، تمامًا كما بدأ ، فإن الزيادة في أواخر التسعينيات لم تدم طويلاً. لذلك على الرغم من الاستثمار الهائل للشركات في أجهزة الكمبيوتر والإنترنت – التغييرات التي غيرت مكان العمل – لا يزال مقدار استفادة الاقتصاد وأجور العمال من التكنولوجيا غير مؤكد.

أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين: ركود جديد ، وضجيج جديد ، وآمال جديدة

بينما تزامنت بداية القرن الحادي والعشرين مع انفجار ما يسمى بفقاعة الدوت كوم ، تميز عام 2007 بقدوم ثورة تكنولوجية أخرى: Apple iPhone ، الذي اشتراه المستهلكون بالملايين والشركات التي انتشرت في عدد لا يحصى من الشركات. طرق. ومع ذلك ، بدأ نمو إنتاجية العمل في التباطؤ مرة أخرى في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، وارتفع لفترة وجيزة في عام 2009 خلال فترة الركود العظيم ، ليعود إلى الركود من عام 2010 إلى عام 2019.

خلال هذا الركود الجديد ، كان المتفائلون بالتكنولوجيا يتوقعون رياحًا جديدة من التغيير. أصبح الذكاء الاصطناعي والأتمتة رائعين وكان من المتوقع أن يغيروا العمل وإنتاجية العمال. بالإضافة إلى الأتمتة الصناعية التقليدية ، والطائرات بدون طيار والروبوتات المتقدمة ، كان رأس المال والمواهب يتدفقون على العديد من التقنيات التي من المحتمل أن تغير قواعد اللعبة ، بما في ذلك المركبات ذاتية القيادة ، وعمليات السحب الآلي في متاجر البقالة وحتى الروبوتات الخاصة بصنع البيتزا. كان من المتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى دفع نمو الإنتاجية إلى ما يزيد عن 2٪ سنويًا خلال عقد من الزمان ، ارتفاعًا من أدنى مستوياته في 2010-2014 عند 0.4٪.

ولكن قبل أن نتمكن من الوصول إلى هناك وقياس مدى انتشار هذه التقنيات الجديدة في مكان العمل ، كانت هناك مفاجأة جديدة: جائحة COVID-19.

تدفع الإنتاجية الوبائية – ثم تنهار

كما كان الوباء مدمرًا ، ارتفعت إنتاجية العمال بعد أن بدأت في عام 2020 ؛ بلغ الناتج لكل ساعة عمل على مستوى العالم 4.9٪ ، وهو أعلى معدل تم تسجيله منذ توفر البيانات.

تم تسهيل الكثير من هذا الارتفاع الحاد من خلال التكنولوجيا: تحولت الشركات الكبيرة كثيفة المعرفة – بطبيعتها الأكثر إنتاجية – إلى العمل عن بعد ، والحفاظ على الاستمرارية من خلال التقنيات الرقمية مثل مؤتمرات الفيديو وتقنيات الاتصالات مثل Slack ، وتوفير وقت التنقل والتركيز على الرفاه.

بينما كان من الواضح أن التقنيات الرقمية ساعدت على تعزيز إنتاجية العاملين في مجال المعرفة ، كان هناك تحول سريع إلى أتمتة أكبر في العديد من القطاعات الأخرى ، حيث كان على العمال البقاء في منازلهم من أجل سلامتهم والامتثال لعمليات الإغلاق. استثمرت الشركات في الصناعات التي تتراوح من معالجة اللحوم إلى العمليات في المطاعم وتجارة التجزئة والضيافة في الأتمتة ، مثل الروبوتات ومعالجة الطلبات الآلية وخدمة العملاء ، مما ساعد على تعزيز إنتاجيتها.

ولكن بعد ذلك كان هناك منعطف آخر في الرحلة على طول المشهد التكنولوجي.

انهارت زيادة الاستثمارات في قطاع التكنولوجيا في 2020-2021 ، كما انهارت الضجة حول المركبات ذاتية القيادة وروبوتات صناعة البيتزا. كما بدت الوعود المزبدية الأخرى ، مثل ثورة العمل أو التدريب عن بُعد في Metaverse ، وكأنها تتلاشى في الخلفية.

بالتوازي ، مع قليل من التحذير ، ظهر “الذكاء الاصطناعي التوليدي” على الساحة ، مع إمكانية أكثر مباشرة لتعزيز الإنتاجية مع التأثير على الوظائف – على نطاق واسع. إعادة تشغيل دورة الضجيج حول التكنولوجيا الجديدة.

استشراف المستقبل: العوامل الاجتماعية على قوس التكنولوجيا

بالنظر إلى عدد التقلبات في الحبكة حتى الآن ، ما الذي يمكن أن نتوقعه من الآن فصاعدًا؟ فيما يلي أربع قضايا للنظر فيها.

أولاً ، يتعلق مستقبل العمل بأكثر من مجرد أعداد أولية من العمال ، أو الأدوات التقنية التي يستخدمونها أو العمل الذي يقومون به ؛ ينبغي للمرء أن يفكر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على عوامل مثل تنوع مكان العمل وعدم المساواة الاجتماعية ، والتي بدورها لها تأثير عميق على الفرص الاقتصادية وثقافة مكان العمل.

على سبيل المثال ، في حين أن التحول الواسع نحو العمل عن بُعد يمكن أن يساعد في تعزيز التنوع من خلال توظيف أكثر مرونة ، أرى أن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي من المحتمل أن يكون له تأثير معاكس. العمال السود واللاتينيون ممثلون بشكل زائد في 30 مهنة مع أعلى تعرض للأتمتة وممثلون تمثيلا ناقصا في 30 مهنة مع أدنى تعرض. في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد العمال على إنجاز المزيد في وقت أقل ، وقد تؤدي هذه الإنتاجية المتزايدة إلى زيادة أجور الموظفين ، إلا أنها قد تؤدي إلى خسارة فادحة في أجور أولئك الذين تم استبدال وظائفهم. وجدت ورقة بحثية صدرت عام 2021 أن عدم المساواة في الأجور يميل إلى الزيادة أكثر في البلدان التي تعتمد فيها الشركات بالفعل كثيرًا على الروبوتات والتي كانت سريعة في تبني أحدث التقنيات الروبوتية.

ثانيًا ، نظرًا لأن مكان العمل بعد COVID-19 يسعى إلى تحقيق توازن بين العمل الشخصي والعمل عن بُعد ، فإن التأثيرات على الإنتاجية – والآراء حول هذا الموضوع – ستظل غير مؤكدة وسلسة. أظهرت دراسة أُجريت في عام 2022 تحسين الكفاءة في العمل عن بُعد حيث أصبحت الشركات والموظفون أكثر راحة مع ترتيبات العمل من المنزل ، ولكن وفقًا لدراسة منفصلة عام 2023 ، يختلف المديرون والموظفون حول التأثير: يعتقد الأول أن العمل عن بُعد يقلل من الإنتاجية ، بينما يعتقد الموظفون عكس ذلك.

ثالثًا ، يمكن أن يؤثر رد فعل المجتمع على انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير على مساره وتأثيره النهائي. تشير التحليلات إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يعزز إنتاجية العمال في وظائف محددة – على سبيل المثال ، وجدت دراسة أجريت عام 2023 أن الإدخال التدريجي لمساعد محادثة قائم على الذكاء الاصطناعي أدى إلى زيادة إنتاجية موظفي خدمة العملاء بنسبة 14٪. ومع ذلك ، هناك بالفعل دعوات متزايدة للنظر في المخاطر الأكثر خطورة لتوليد الذكاء الاصطناعي وأخذها على محمل الجد. علاوة على ذلك ، فإن الاعتراف بالحوسبة الفلكية والتكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحد من تطويره واستخدامه.

أخيرًا ، نظرًا لمدى خطأ الاقتصاديين وغيرهم من الخبراء في الماضي ، من الآمن أن نقول إن العديد من تنبؤات اليوم حول تأثير تقنية الذكاء الاصطناعي على العمل وإنتاجية العمال ستثبت أنها خاطئة أيضًا. أرقام مثل 300 مليون وظيفة تأثرت أو 4.4 تريليون دولار دفعة سنوية للاقتصاد العالمي لافتة للنظر ، ومع ذلك أعتقد أن الناس يميلون إلى منحهم مصداقية أكبر مما هو مبرر.

كما أن “الوظائف المتأثرة” لا تعني فقدان الوظائف ؛ قد يعني زيادة الوظائف أو حتى الانتقال إلى وظائف جديدة. من الأفضل استخدام التحليلات ، مثل تحليلات جولدمان أو ماكينزي ، لإثارة تصوراتنا حول السيناريوهات المعقولة حول مستقبل العمل والعاملين. من الأفضل ، من وجهة نظري ، القيام بعد ذلك بعصف ذهني استباقي للعوامل العديدة التي يمكن أن تؤثر على أي منها يحدث بالفعل ، والبحث عن علامات الإنذار المبكر والاستعداد وفقًا لذلك.

تاريخ مستقبل العمل مليء بالمفاجآت. لا تصدم إذا كانت تقنيات الغد مربكة بنفس القدر.

تعرف على ما تحتاج لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي من خلال الاشتراك في سلسلة رسائلنا الإخبارية المكونة من أربعة رسائل بريد إلكتروني يتم تسليمها على مدار أسبوع. يمكنك قراءة جميع قصصنا حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في TheConversation.com.