يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في مجال الرعاية الصحية. لكن ليس كل ذلك “درجة طبية”

يبدو أن الذكاء الاصطناعي (AI) موجود في كل مكان هذه الأيام ، والرعاية الصحية ليست استثناءً.

هناك أدوات للرؤية الحاسوبية يمكنها الكشف عن الآفات الجلدية المشبوهة وكذلك يمكن لأخصائي الأمراض الجلدية. يمكن للأدوات الأخرى أن تتنبأ بمرض الشريان التاجي من خلال الفحص. هناك أيضًا روبوتات تعتمد على البيانات لتوجيه الجراحة طفيفة التوغل.

لتشخيص الأمراض بدقة وتوجيه خيارات العلاج ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الجينومية والجزيئية للمرضى. على سبيل المثال ، تم تطبيق التعلم الآلي لاكتشاف مرض الزهايمر وللمساعدة في اختيار أفضل دواء مضاد للاكتئاب لمرضى الاكتئاب الشديد.

تم استخدام طرق التعلم العميق لنمذجة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية للتنبؤ بالنتائج الصحية للمرضى وتقديم تقديرات مبكرة لتكلفة العلاج.

اقرأ المزيد: AI to Z: كل المصطلحات التي تحتاج إلى معرفتها لمواكبة عصر الضجيج في مجال الذكاء الاصطناعي

مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة القائمة على اللغة مثل ChatGPT ، فإن العالم السريري يضج بالحديث عن روبوتات الدردشة للإجابة على أسئلة المرضى ، ومساعدة الأطباء على تدوين ملاحظات أفضل ، وحتى شرح التشخيص لحفيد مهتم.

ليس هناك شك في أنه فيما يتعلق بصحة المريض وسير العمل وكفاءة النظام ، فإن الذكاء الاصطناعي سيفيد النظام الصحي.

ولكن هناك مخاوف مشروعة بشأن دقة هذه الأدوات ، بما في ذلك مدى جودة عملها في أماكن جديدة (مثل بلد مختلف أو حتى مستشفى مختلف عن المكان الذي تم إنشاؤها فيه) ، وما إذا كانت “تهلوس” – أو تختلق الأشياء.

تطوير أدوات “الدرجة الطبية”

في مقالنا الأخير في المجلة الطبية الأسترالية ، نجادل بأن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في الرعاية الصحية سيتطلب إعادة تدريب القوى العاملة ، وإعادة تجهيز الخدمات الصحية ، وتحويل سير العمل.

بشكل حاسم ، نحتاج أيضًا إلى جمع أدلة على أن أدوات الذكاء الاصطناعي هي “درجة طبية” قبل استخدامها مع المرضى.

قد تفتقر العديد من الادعاءات التي قدمها مطورو الذكاء الاصطناعي الطبي إلى الدقة العلمية المناسبة وقد تعاني تقييمات أدوات الذكاء الاصطناعي من مخاطر عالية من التحيز. هذا يعني أن الاختبارات يتم إجراؤها للتأكد من أن دقتها ضيقة للغاية.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي ارتكاب أخطاء أو التوقف عن العمل عندما يتغير سياق التطبيق. قد ينتج عن وكلاء المحادثة مثل روبوتات المحادثة معلومات طبية مضللة قد تؤخر طلب المرضى للرعاية. قد يقدمون أيضًا توصيات غير مناسبة.

كل هذا يعني أننا بحاجة إلى معايير لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تؤثر على تشخيص وعلاج المرضى. يجب تدريب الأطباء على كيفية إجراء تقييم نقدي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لفهم مدى استعدادهم للرعاية الروتينية.

يجب أن نتوقع أن نكون قادرين على تكرار النتائج من سياق إلى آخر ، في ظل ظروف العالم الحقيقي. على سبيل المثال ، الأداة التي تم تطويرها باستخدام البيانات التاريخية من مستشفى في نيويورك يجب تجربتها بعناية مع بيانات المريض الحية في بروم قبل أن نثق بها.

ستمثل التجارب المعشاة ذات الشواهد لأدوات الذكاء الاصطناعي ، حيث يتم التحكم في هذه الاختلافات ، معيارًا ذهبيًا للأدلة على استخدامها.

اقرأ المزيد: الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في الرعاية الصحية – لكن يجب علينا أولاً مواجهة خطر التحيز الخوارزمي

لا يمكننا فقط نسخ ما تفعله الدول الأخرى

من المهم أن تدرس بعناية كيفية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل لدعم القرارات السريرية. ستعتمد فوائد ومخاطر الأداة على كيفية عمل الطبيب البشري والأداة معًا.

هناك وجهة نظر مفادها أن كل ما يتعين علينا القيام به في أستراليا هو تبني أفضل ما يتم إنتاجه دوليًا ، وأننا لسنا بحاجة إلى قدرات سيادية عميقة.

ربما يمكننا الاعتماد على تنظيم أدوات الذكاء الاصطناعي الجارية من خلال قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي ، أو عمليات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لتقييم البرمجيات كجهاز طبي.

ليس هناك ما هو أبعد عن الحقيقة.

يتطلب الذكاء الاصطناعي تخصيصًا محليًا لدعم الممارسات المحلية ، ولتعكس مجموعات سكانية متنوعة أو اختلافات في الخدمات الصحية. لا نريد فقط تصدير مجموعات البيانات السريرية الخاصة بنا وإعادة استيراد النماذج التي تم إنشاؤها باستخدامها دون التكيف مع سياقاتنا وسير العمل لدينا. نحن بحاجة إلى مراقبة عمليات النشر السريرية لأدوات الذكاء الاصطناعي في إعداداتنا.

بدون درجة معينة من السيادة الخوارزمية – القدرة على إنتاج أو تعديل الذكاء الاصطناعي في أستراليا – تتعرض الأمة لمخاطر جديدة وستكون فوائد التكنولوجيا محدودة.

اقرأ المزيد: كيف يجب أن تستفيد أستراليا من الذكاء الاصطناعي مع تقليل مخاطره؟ حان الوقت لقول كلمتك

خارطة طريق للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الأسترالية

أنتج التحالف الأسترالي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية خارطة طريق للتطوير المستقبلي.

ويحدد الثغرات في قدرة أستراليا على ترجمة الذكاء الاصطناعي إلى خدمات سريرية فعالة وآمنة ويقدم إرشادات بشأن القضايا الرئيسية مثل القوى العاملة والقدرة الصناعية والتنفيذ والتنظيم والأمن السيبراني.

تقدم هذه التوصيات مسارًا نحو نظام رعاية صحية أسترالي مُمكّن من الذكاء الاصطناعي وقادر على تقديم رعاية صحية مخصصة تركز على المريض ، بأمان وأخلاق.

تتوخى الخطة أيضًا قطاعًا حيويًا للذكاء الاصطناعي يوفر فرص عمل ويصدر إلى العالم ، ويعمل جنبًا إلى جنب مع قوة عاملة مدركة للذكاء الاصطناعي ومستهلكين متمكنين من الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تغيير الطب. يمكنها القيام بذلك عن طريق تسخير القوة الحسابية لتمييز الأنماط الدقيقة في البيانات المعقدة التي تشمل علم الأحياء ، والصور ، والبيانات الحسية والتجريبية ، وأكثر من ذلك.

مع الرعاية والاستثمار الاستراتيجي ، ستفيد الابتكارات في الذكاء الاصطناعي بالتأكيد الأطباء والمرضى على حدٍ سواء. حان الوقت الآن للعمل لضمان أن أستراليا في وضع جيد للاستفادة من واحدة من أهم الثورات الصناعية في عصرنا.