يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم الديمقراطية – وإليك طريقة واحدة

أصبح من المألوف أن نفكر في الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية لا إنسانية بطبيعتها ، وقوة لا ترحم من الأتمتة التي أطلقت العنان لجحافل من العمال المهرة الافتراضي في شكل مجهول الهوية. ولكن ماذا لو تبين أن الذكاء الاصطناعي هو الأداة الوحيدة القادرة على تحديد ما يجعل أفكارك مميزة ، والتعرف على منظورك الفريد وإمكانياتك في القضايا التي تهمك أكثر؟

ستغفر إذا كنت منزعجًا من قدرة المجتمع على التعامل مع هذه التكنولوجيا الجديدة. حتى الآن ، لا يوجد نقص في التكهنات حول الهلاك الديمقراطي الذي قد ينجم عن الذكاء الاصطناعي على نظام الحكم في الولايات المتحدة. هناك أسباب مشروعة للقلق من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينشر معلومات مضللة ، أو يكسر عمليات التعليق العام على اللوائح ، أو يغمر المشرعين بالتواصل المصطنع مع المكونات ، أو يساعد على أتمتة الضغط على الشركات ، أو حتى إنشاء قوانين بطريقة مصممة لفائدة المصالح الضيقة.

ولكن هناك أسباب للشعور بالتفاؤل أكثر أيضًا. بدأت العديد من المجموعات في إظهار الاستخدامات المفيدة المحتملة للذكاء الاصطناعي للحوكمة. تتمثل إحدى حالات الاستخدام البناء الرئيسية للذكاء الاصطناعي في العمليات الديمقراطية في العمل كوسيط للمناقشة وبناء توافق في الآراء.

للمساعدة في توسيع نطاق الديمقراطية بشكل أفضل في مواجهة تزايد عدد السكان المترابطين بشكل متزايد – بالإضافة إلى التوافر الواسع لأدوات لغة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء رزم من النص بنقرة زر واحدة – ستحتاج الولايات المتحدة إلى الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي على الهضم السريع ، تفسير وتلخيص هذا المحتوى.

مشكلة قديمة

هناك طريقتان مختلفتان للتعامل مع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين المشاركة المدنية والحوكمة. من المرجح أن يؤدي كل منها إلى تجربة مختلفة بشكل جذري لمناصري السياسة العامة وغيرهم من الأشخاص الذين يحاولون إسماع صوتهم في نظام مستقبلي حيث تكون روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي هي القراء والكتاب المهيمنون على التعليقات العامة.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك الرسائل الفردية إلى ممثل ، أو التعليقات كجزء من عملية وضع القواعد التنظيمية. في كلتا الحالتين ، نحن الشعب نقول للحكومة ما نفكر فيه ونريده.

لأكثر من نصف قرن ، استخدمت الوكالات القوة البشرية لقراءة جميع التعليقات الواردة ، ولإنشاء ملخصات واستجابات لمواضيعها الرئيسية. من المؤكد أن التكنولوجيا الرقمية قد ساعدت.

في عام 2021 ، أوصى مجلس كبار مسؤولي البيانات الفيدراليين بتحديث عملية مراجعة التعليقات من خلال تنفيذ أدوات معالجة اللغة الطبيعية لإزالة التكرارات وتجميع التعليقات المماثلة في العمليات على مستوى الحكومة. هذه الأدوات مبسطة وفقًا لمعايير 2023 AI. إنهم يعملون من خلال تقييم التشابه الدلالي للتعليقات بناءً على مقاييس مثل تكرار الكلمات (كم مرة قلت “الشخصية”؟) وتجميع التعليقات المتشابهة وإعطاء المراجعين فكرة عن الموضوع الذي يرتبطون به.

الحصول على الجوهر

فكر في هذا النهج على أنه الرأي العام المنهار. يأخذون عددًا كبيرًا من التعليقات من آلاف الأشخاص ويختصرونها في مجموعة مرتبة من القراءة الأساسية التي تكفي عمومًا لتمثيل الموضوعات العامة لملاحظات المجتمع. هذا أسهل بكثير بالنسبة لموظفي وكالة صغيرة أو مكتب تشريعي للتعامل معه مما سيكون على الموظفين أن يقرأوا بالفعل العديد من وجهات النظر الفردية.

لكن ما ضاع في هذا الانهيار هو الفردية والشخصية والعلاقات. قد يفوت مراجع التعليقات المختصرة الظروف الشخصية التي دفعت الكثير من المعلقين إلى الكتابة بوجهة نظر مشتركة ، وقد يغفل عن الحجج والحكايات التي قد تكون المحتوى الأكثر إقناعًا للشهادة.

والأهم من ذلك ، قد يفوت المراجعون فرصة التعرف على المدافعين الملتزمين والمطلعين ، سواء كانوا مجموعات مصالح أو أفراد ، الذين يمكن أن يكون لهم علاقات مثمرة طويلة الأمد مع الوكالة.

هذه العوائق لها تداعيات حقيقية على الفعالية المحتملة لتلك الآلاف من الرسائل الفردية ، مما يقوض ما كان يفعله كل هؤلاء الأشخاص من أجله. ومع ذلك ، فإن التطبيق العملي يوجه التوازن نحو نوع من نهج التلخيص. إن خطاب التأييد العاطفي لا يحمل أي قيمة إذا لم يكن لدى المنظمين أو المشرعين الوقت لقراءته.

البحث عن الإشارات والضوضاء

هناك نهج آخر. بالإضافة إلى انهيار الشهادة من خلال التلخيص ، يمكن لموظفي الحكومة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لتفجيرها. يمكنهم استعادة حجة مميزة والتعرف عليها تلقائيًا من قطعة واحدة من الشهادات غير موجودة في آلاف الشهادات الأخرى المستلمة. يمكنهم اكتشاف أنواع القصص والتجارب التأسيسية التي يحب المشرعون تكرارها في جلسات الاستماع ، وقاعات البلدة ، وفعاليات الحملة. يمكن لهذا النهج أن يحافظ على التأثير المحتمل للتعليق العام الفردي لتشكيل التشريعات حتى مع زيادة حجم الشهادات بشكل كبير.

في مجال الحوسبة ، هناك تاريخ ثري لهذا النوع من مهام الأتمتة فيما يسمى بالكشف الخارجى. تتضمن الطرق التقليدية بشكل عام العثور على نموذج بسيط يشرح معظم البيانات المعنية ، مثل مجموعة من الموضوعات التي تصف جيدًا الغالبية العظمى من التعليقات المقدمة. لكنهم بعد ذلك يذهبون إلى أبعد من ذلك من خلال عزل نقاط البيانات التي تقع خارج القالب – التعليقات التي لا تستخدم الحجج التي تتناسب مع المجموعات الصغيرة الأنيقة.

لا تعد نماذج لغة الذكاء الاصطناعي الحديثة ضرورية لتحديد القيم المتطرفة في مجموعات بيانات المستندات النصية ، ولكن استخدامها يمكن أن يحقق درجة أكبر من التطور والمرونة في هذا الإجراء. يمكن تكليف نماذج لغة الذكاء الاصطناعي بتحديد وجهات نظر جديدة داخل جزء كبير من النص من خلال المطالبة وحدها. ما عليك سوى إخبار الذكاء الاصطناعي للعثور عليهم.

في غياب هذه القدرة على استخلاص تعليقات مميزة ، لن يكون أمام المشرعين والمنظمين خيار سوى إعطاء الأولوية لعوامل أخرى. إذا لم يكن هناك شيء أفضل ، فإن “من تبرع أكثر لحملتنا” أو “الشركة التي توظف معظم الموظفين السابقين لدي” تصبح مقاييس معقولة لتحديد أولويات التعليقات العامة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الممثلين المنتخبين على القيام بعمل أفضل بكثير.

إذا أراد الأمريكيون أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تنشيط الديمقراطية المتعثرة في البلاد ، فعليهم التفكير في كيفية مواءمة حوافز القادة المنتخبين مع حوافز الأفراد. في الوقت الحالي ، ما يصل إلى 90٪ من الاتصالات التأسيسية عبارة عن رسائل بريد إلكتروني جماعية تنظمها مجموعات مناصرة ، ويتم تجاهلها إلى حد كبير من قبل الموظفين. يوجه الناس شغفهم إلى مستودعات رقمية شاسعة حيث تقوم الخوارزميات بتعبئة تعبيراتهم حتى لا تضطر إلى قراءتها. نتيجة لذلك ، فإن الحافز للمواطنين وجماعات المناصرة هو ملء هذا الصندوق حتى آخره ، لذلك سيلاحظ أحدهم أنه يفيض.

يجب أن يكون المواطن الموهوب والمطلوب والمشترك قادرًا على التعبير عن أفكاره ومشاركة خبراته الشخصية ووجهات نظره المميزة بطريقة يمكن تضمينها في تعليقات أي شخص آخر حيث يساهم في التلخيص والاعتراف بشكل فردي بين التعليقات الأخرى. إن عملية تلخيص التعليقات الفعالة ستخرج وجهات النظر الفريدة هذه من الكومة وتضعها في أيدي المشرعين.