تعكس ChatGPT والخيوط تحديات الاعتماد السريع للتكنولوجيا

شهد ChatGPT مؤخرًا انخفاضًا في تفاعل المستخدمين لأول مرة منذ إطلاقه في نوفمبر 2022. من مايو إلى يونيو ، انخفض التفاعل بنسبة 9.7 في المائة ، مع حدوث أكبر انخفاض – 10.3 في المائة – في الولايات المتحدة.

وفي الوقت نفسه ، شهدت منصة Meta Threads انخفاضًا كبيرًا في أعداد المستخدمين ، حيث انتقل من أكثر من 49 مليون مستخدم في 7 يوليو إلى 23.6 مليون مستخدم نشط بحلول 14 يوليو. وفي نفس الإطار الزمني ، انخفض متوسط ​​الوقت الذي يقضيه المستخدمون في الولايات المتحدة على التطبيق من ذروة بلغت 21 دقيقة في أوائل يوليو إلى ما يزيد قليلاً عن ست دقائق.

في عالم التكنولوجيا ، تتسابق الشركات دائمًا لتكون أول من يقدم ابتكارات جديدة ، بهدف “ميزة المحرك الأول”. يشير هذا إلى قدرة الشركة على الحصول على السبق على المنافسين من خلال أن تكون أول من يدخل فئة أو سوق منتج جديد.

ومع ذلك ، فإن كونك رائدًا لا يضمن قيادة سهلة. في حين أن هناك فوائد متصورة ، هناك أيضًا عدد كبير من التحديات التي تنشأ.

يشهد الانخفاض الأخير في المواضيع و ChatGPT على هذه الحقيقة ، مما يدل على أن القبول السريع والواسع النطاق لا يؤدي بالضرورة إلى نجاح طويل المدى.

هناك بعض الأسباب التي تجعل التبني السريع ليس بالضرورة مفتاح النجاح ، بما في ذلك النمو غير المستدام والبنية التحتية غير الكافية للتوسع ونقص استراتيجيات الاحتفاظ بالمستخدمين.

نمو غير مستدام

تنبع فكرة النمو غير المستدام من عدم قدرة النظام الأساسي على دعم جودة تجربة المستخدم أو الحفاظ عليها أثناء التوسع بوتيرة سريعة.

هنا يكمن التحدي الحقيقي: القدرة على توسيع نطاق منتج أو خدمة بشكل فعال. عند هذا التقاطع تحديدًا ، يتقاطع مفهوم النمو غير المستدام مع Gartner Hype Cycle.

Gartner Hype Cycle هو نموذج يوضح مراحل تبني التكنولوجيا الناشئة: من الضجيج الأولي والتوقعات المتضخمة ، من خلال خيبة الأمل والتشكيك ، إلى الإنتاجية العملية والسائدة.

في سياق النمو غير المستدام ، يبدو أن منتجات مثل ChatGPT و Thread قد وصلت إلى المرحلة المعروفة باسم “ذروة التوقعات المتضخمة” ، حيث تولد الدعاية لمنتج جديد حماسًا مفرطًا وتوقعات غير واقعية. خلال هذه المرحلة ، يتبنى المستخدمون المنتج بسرعة بسبب حداثته والضجيج المحيط به.

ومع ذلك ، غالبًا ما تؤدي هذه المرحلة إلى “حوض خيبة الأمل”. خلال هذه المرحلة ، يفشل المنتج في تلبية توقعات المستخدمين غير الواقعية ، مما يتسبب في انخفاض اهتمامهم.

إنه يشير إلى أن نمو المنتج ربما يكون قد فاق قدرته على توفير تجربة مستخدم ممتازة. بدون تحسين المنتج بناءً على ملاحظات المستخدم ، سيترتب على ذلك رفض مشاركة المستخدم.

يؤكد هذا الصعود والهبوط على التحدي المتمثل في تحقيق النمو المستدام في مواجهة التبني السريع. غالبًا ما يجذب الضجيج الأولي تدفقًا هائلاً من المستخدمين ، ولكن بدون استراتيجية واضحة وقابلة للتطوير للحفاظ على الجودة والمشاركة ، يمكن أن تفقد الأنظمة الأساسية جاذبيتها بسرعة.

البنية التحتية للقياس غير كافية

عندما تتوسع قاعدة مستخدمي النظام الأساسي بوتيرة سريعة ، تصبح مسألة ما إذا كانت البنية التحتية للمنصة قادرة على تلبية متطلبات مستخدميها أمرًا بالغ الأهمية.

يمكن أن يكون التدفق المفاجئ للمستخدمين الذي يصاحب إطلاق منتج ناجح سيفًا ذا حدين ؛ إنه يوفر ثروة من الفرص لجمع البيانات وتعليقات المستخدمين والإيرادات ، ولكنه يختبر أيضًا قابلية التوسع في البنية التحتية للمنصة.

إذا لم يتم بناء التكنولوجيا الأساسية أو خدمات الدعم أو الاستراتيجيات التشغيلية لتوسيع نطاقها ، فقد يعاني المنتج من بطء أوقات التحميل أو الأعطال المتكررة أو عدم وجود دعم العملاء في الوقت المناسب – وكل ذلك يضر بتجربة المستخدم ونجاح المنتج على المدى الطويل.

على سبيل المثال ، اضطرت شركة OpenAI ، الشركة التي تقف وراء ChatGPT ، إلى تقييد مستخدمي ChatGPT-4 بـ 25 رسالة كل ثلاث ساعات بسبب قيود البنية التحتية – حتى بالنسبة لأولئك الذين لديهم عضوية مدفوعة. بينما يساعد هذا في إدارة حمل البنية التحتية ، فإنه يمثل تحديًا من منظور المستخدم.

المستخدمون الذين اعتادوا على تفاعلات غير محدودة مع ChatGPT-3 يجدون أنفسهم الآن يدفعون مقابل خدمة ذات قيود. قد يؤدي ذلك إلى إضعاف تفاعل المستخدم عن غير قصد وإبعاد بعض المستخدمين ، مما يؤكد التوازن الدقيق بين إدارة البنية التحتية والحفاظ على رضا المستخدم.

عدم وجود استراتيجيات الاحتفاظ بالمستخدمين

أحد الأسباب التي تجعل الشركات التقنية تكافح من أجل الاحتفاظ بالمستخدمين هي أنها لا تعطي الأولوية للتصميم الذي يركز على المستخدم. من خلال الفشل في دمج تعليقات المستخدمين في تطوير المنتج ، يمكن أن ينتهي الأمر بالشركات إلى تقديم منتج لا يلبي احتياجات المستخدم.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب على الشركات تقديم دعم فعال للمستخدمين. قد يؤدي الإعداد غير الكافي أو غير الواضح إلى شعور المستخدمين بالضياع والارتباك ، مما يؤدي بهم إلى التخلي عن المنتج. في حالة ChatGPT ، يوفر OpenAI شرحًا أساسيًا لاستخدام النظام الأساسي ، لكن المستخدمين هم المسؤولون بشكل أساسي عن استكشافه بأنفسهم.

يقوم المستخدمون بتجربة المطالبات دون فهم واضح لكيفية إنشاء استجابات مؤثرة ، مما يؤدي إلى عدم اليقين والإحباط. قد يساهم هذا النقص في التوجيه في انخفاض معدلات المشاركة ، كما لوحظ في الانخفاض الأخير.

اقرأ المزيد: قد يغير ChatGPT قواعد اللعبة للمسوقين ، لكنه لن يحل محل البشر في أي وقت قريب

أخيرًا ، أثارت المخاوف المتزايدة بشأن التهديدات الأمنية والخصوصية تساؤلات حول كيفية حماية التقنيات الجديدة لمستخدميها. يمكن أن يؤدي التعارض بين الحاجة إلى تجارب أكثر تخصيصًا والخصوصية إلى ظهور ظاهرة تسمى مفارقة الخصوصية والتخصيص.

مع تزايد قلق الأفراد بشأن كيفية تخزين معلوماتهم الشخصية ، يمكن أن يؤدي عدم وجود لوائح مناسبة إلى انخفاض في استخدام الخدمات أو التقنيات المخصصة.

في حين أن التبني السريع للمستخدم يعد بداية واعدة ، إلا أنه لا يضمن النجاح على المدى الطويل. إن تحقيق التوازن الصحيح بين النمو وقابلية تطوير البنية التحتية ، واعتماد نهج يركز على المستخدم ، والحفاظ على ثقة المستخدم والاستثمار في الابتكار المستمر هي أحجار الزاوية لتحقيق النجاح الدائم في المشهد التكنولوجي التنافسي.