كيف نمنع تحول مدننا إلى غابات تعمل بالذكاء الاصطناعي

مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في كل مكان ، أصبحت إمكاناته والتحديات التي يطرحها موضع تركيز متزايد. كيف نوازن بين المخاطر والفرص يتشكل كأحد الأسئلة المحددة في عصرنا. بنفس الطريقة التي ظهرت بها المدن كمراكز للابتكار في الثقافة والسياسة والتجارة ، لذا فهي تحدد حدود حوكمة الذكاء الاصطناعي.

تتضمن بعض الأمثلة على كيفية تولي المدن زمام المبادرة ، تحالف المدن من أجل الحقوق الرقمية ، وإعلان مونتريال للذكاء الاصطناعي المسؤول ، والحوار المفتوح حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. يمكن العثور على البعض الآخر في حظر سان فرانسيسكو لتكنولوجيا التعرف على الوجه ، ودفع مدينة نيويورك لتنظيم بيع أنظمة التوظيف الآلي وإنشاء مسؤول لإدارة الخوارزميات والسياسات. تعمل المعاهد والجامعات والمراكز التعليمية الحضرية الأخرى على المضي قدمًا في مجموعة من مبادرات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

تشير هذه الجهود إلى نموذج ناشئ تمت الإشارة إليه باسم محلية الذكاء الاصطناعي. إنها جزء من ظاهرة أكبر تسمى غالبًا “المحلية الجديدة” ، والتي تتضمن أخذ المدن زمام المبادرة في التنظيم وصنع السياسات لتطوير مناهج خاصة بالسياق لمجموعة متنوعة من المشاكل والتحديات. لقد شهدنا أيضًا استيعابًا متزايدًا للنُهج التي تتمحور حول المدينة ضمن أطر القانون الدولي.

من خلال القيام بذلك ، تقوم السلطات البلدية بسد الثغرات التي خلفتها أطر الحوكمة الحكومية أو الوطنية أو العالمية غير الكافية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والقضايا المعقدة الأخرى. شهدت السنوات الأخيرة ، على سبيل المثال ، ظهور “محلية النطاق العريض” ، حيث تعالج الحكومات المحلية الفجوة الرقمية ؛ و “محلية الخصوصية” ، وذلك استجابة للتحديات التي يطرحها الاستخدام المتزايد للبيانات لإنفاذ القانون أو التوظيف.

تشمل محلية الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من القضايا وأصحاب المصلحة والسياقات. بالإضافة إلى الحظر المفروض على التعرف على الوجه المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، تبحث الحكومات والمؤسسات المحلية في قواعد الشراء المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الكيانات العامة ، والسجلات العامة لأنظمة الذكاء الاصطناعي للحكومات المحلية ، وبرامج التعليم العام بشأن الذكاء الاصطناعي. ولكن حتى مع تكاثر المبادرات ودراسات الحالة ، ما زلنا نفتقر إلى طريقة منهجية لتقييم فعاليتها – أو حتى الحاجة إليها. هذا يحد من قدرة صانعي السياسات على تطوير التنظيم المناسب ويعيق بشكل عام نمو المجال.

بناء إطار محلي للذكاء الاصطناعي

فيما يلي عشرة مبادئ للمساعدة في منهجية نهجنا تجاه محلية الذكاء الاصطناعي. عند النظر إليها معًا ، فإنها تضيف ما يصل إلى إطار عمل أولي لتنفيذ وتقييم المبادرات في جميع أنحاء العالم:

• توفر المبادئ نجمة الشمال للحكم: يعد وضع مجموعة واضحة من المبادئ التوجيهية وتوضيحها نقطة انطلاق أساسية. على سبيل المثال ، ميثاق التكنولوجيا الناشئة في لندن ، الذي أطلقه مكتب رئيس البلدية في عام 2021 لتوضيح “المبادئ التوجيهية العملية والأخلاقية” للبحث حول التكنولوجيا الناشئة وتقنيات المدن الذكية التجريبية ، هو أحد الأمثلة. توجد مشاريع مماثلة في نانت بفرنسا ، والتي أطلقت ميثاق بيانات للتأكيد على التزام الحكومة المحلية بسيادة البيانات وحمايتها وشفافيتها وابتكارها. تساعد هذه الجهود الأطراف المهتمة في رسم مسار يوازن بشكل فعال بين الإمكانات والتحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي مع التأكيد على الالتزام بالانفتاح والشفافية في استخدام البيانات للجمهور.

• توفر المشاركة العامة ترخيصًا اجتماعيًا: يعتبر بناء الثقة أمرًا ضروريًا لتعزيز الاستخدام المسؤول للتكنولوجيا وكذلك القبول والاستيعاب على نطاق أوسع من قبل الجمهور. يمكن أن تساعد أشكال المشاركة العامة – التعهيد الجماعي وحملات التوعية والتجمعات المصغرة وغير ذلك – في بناء الثقة ، ويجب أن تكون جزءًا من عملية التداول التي يضطلع بها صانعو السياسات. على سبيل المثال ، عقدت إدارة التوظيف العادل والإسكان في كاليفورنيا أول جلسة استماع افتراضية عامة مع المواطنين ومجموعات مناصرة العمال حول الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في التوظيف والموارد البشرية ، واحتمال التحيز التكنولوجي في المشتريات.

• تتيح معرفة القراءة والكتابة بالذكاء الاصطناعي المشاركة الهادفة: الهدف من محو الأمية بالذكاء الاصطناعي هو تشجيع الإلمام بالتكنولوجيا نفسها وكذلك بالقضايا الأخلاقية والسياسية والاقتصادية والثقافية المرتبطة بها. على سبيل المثال ، يقدم معهد مونتريال لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، وهو مؤسسة غير ربحية تركز على تعزيز محو الأمية بالذكاء الاصطناعي ، معلومات مجانية وفي الوقت المناسب وسهلة الهضم حول الأحداث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم.

• استفد من الخبرة المحلية: يجب على صانعي السياسات الاستفادة من خبرة المدن في الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء أو دعم مراكز البحث. هناك مثالان على ذلك هما اتحاد مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي في أوروبا (CLAIRE) ، وهو مشروع لعموم أوروبا يأخذ التركيز الأوروبي على استخدامات الذكاء الاصطناعي في المدن و “How Busy Is Toon” ، وهو موقع ويب طوره مجلس مدينة نيوكاسل وجامعة نيوكاسل. لتوفير معلومات النقل في الوقت الفعلي حول وسط المدينة.

• ابتكر في كيفية توفير الشفافية: لبناء الثقة وتعزيز المشاركة ، يجب أن تشمل محلية الذكاء الاصطناعي مبادئ وممارسات الشفافية التي تم اختبارها بمرور الوقت. على سبيل المثال ، تكشف أمستردام وهلسنكي عن استخدام الذكاء الاصطناعي وتشرح كيفية استخدام الخوارزميات لأغراض محددة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي المحلي الابتكار في كيفية توفير الشفافية ، وغرس الوعي والأنظمة لتحديد والتغلب على “النقاط العمياء للذكاء الاصطناعي” وغيرها من أشكال التحيز اللاواعي.

• إنشاء وسائل للمساءلة والرقابة: تتمثل إحدى السمات المميزة لإضفاء الطابع المحلي على الذكاء الاصطناعي في الاعتراف بالحاجة إلى المساءلة والرقابة لضمان الالتزام بمبادئ الحوكمة المستجيبة. ومن الأمثلة على ذلك مسؤول إدارة الخوارزميات والسياسات في مدينة نيويورك ، والمجلس الاستشاري السنغافوري بشأن الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي والبيانات ، ومجموعة العمل الاستشارية للمراقبة في سياتل.

• حدود الإشارة من خلال القوانين والسياسات الملزمة: المبادئ جيدة فقط بقدر ما يتم تنفيذها أو إنفاذها. تصديق التشريعات ، مثل قانون خصوصية القياسات الحيوية في مدينة نيويورك ، والذي يتطلب إشعارات واضحة بأن البيانات الحيوية يتم جمعها من قبل الشركات ، يحد من كيفية استخدام الشركات لهذه البيانات. كما يحظر بيع البيانات والربح منها يرسل رسالة واضحة للمستهلكين مفادها أن حقوق البيانات والحماية الخاصة بهم يتم دعمها وتحمل الشركات مسؤولية احترام امتيازات الخصوصية.

• استخدام المشتريات لتشكيل أسواق الذكاء الاصطناعي المسؤولة: كما فعلت البلديات والحكومات الأخرى في مجالات أخرى من الحياة العامة ، يجب على المدن استخدام سياسات الشراء لتشجيع مبادرات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. على سبيل المثال ، أصدر مجلس بيركلي بولاية كاليفورنيا مرسومًا يطالب الإدارات العامة بتبرير استخدام تقنيات المراقبة الجديدة وأن فوائد هذه الأدوات تفوق الأضرار قبل الشراء.

• إنشاء بيانات تعاونية لمعالجة حالات عدم التماثل: التعاون في البيانات هو شكل ناشئ من الشراكة بين القطاعات ، حيث يتم إعادة استخدام البيانات الخاصة ونشرها من أجل الصالح العام. بالإضافة إلى إنتاج رؤى وابتكارات جديدة ، يمكن أن تكون هذه الشراكات أيضًا أدوات قوية لتحطيم عدم تناسق البيانات الذي يكمن وراء العديد من أوجه عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية الأوسع نطاقًا ويقودها. وبالتالي ، فإن تشجيع التعاون في مجال البيانات ، من خلال تحديد الشراكات الممكنة والمطابقة بين العرض والطلب ، يعد مكونًا مهمًا في محلية الذكاء الاصطناعي. تشمل الجهود الأولية تبادل بيانات أمستردام ، والذي يسمح بمشاركة البيانات بشكل آمن لمعالجة المشكلات المحلية.

• اجعل الحكم الرشيد إستراتيجيًا: لا تشتمل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الكثيرة جدًا على الحوكمة والعديد من مناهج الحوكمة ليست استراتيجية. وبالتالي ، من الضروري أن يكون لدى المدن رؤية واضحة حول كيفية رؤيتها للبيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الرفاهية المحلية. يمكن لرسم إستراتيجية للذكاء الاصطناعي ، على النحو الذي اتخذه مجلس مدينة برشلونة في عام 2021 ، أن تخلق طرقًا لتضمين استخدام الذكاء الاصطناعي الذكي عبر الوكالات وفتح الوعي بالذكاء الاصطناعي للمقيمين لجعل الاستخدام المسؤول للبيانات والاعتبارات خيطًا مشتركًا بدلاً من ممارسة منفصلة داخل المجتمع المحلي. حكومة.

تعد محلية الذكاء الاصطناعي مجالًا ناشئًا ، ولا تزال ممارساته وأبحاثه في حالة تغير مستمر. تستمر التكنولوجيا نفسها في التغير بسرعة ، وتقدم شيئًا من الهدف المتحرك للحوكمة والتنظيم. تسلط حالة التدفق الضوء على الحاجة إلى نوع الإطار الموضح أعلاه. بدلاً من لعب اللحاق بالركب ، والاستجابة بشكل تفاعلي للموجات المتتالية من الابتكار التكنولوجي ، يمكن لواضعي السياسات الاستجابة بشكل أكثر اتساقًا ومسؤولية ، من قاعدة صلبة تأخذ في الاعتبار الاحتياجات المتنافسة في كثير من الأحيان لأصحاب المصلحة المختلفين.