يمكن أن ينتج الذكاء الاصطناعي فنًا حائزًا على جوائز ، لكنه لا يزال غير قادر على منافسة الإبداع البشري

يعتبر الناس الإبداع كإنسان بطبيعته. ومع ذلك ، فقد وصل الذكاء الاصطناعي (AI) إلى المرحلة التي يمكن أن يكون فيها إبداعًا أيضًا.

اجتذبت مسابقة حديثة غضب الفنانين بعد أن منحت جائزة لعمل فني تم إنشاؤه بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي المعروف باسم Midjourney. ومثل هذه البرامج متاحة الآن مجانًا بفضل إصدار نموذج مماثل يسمى Stable Diffusion ، وهو الأكثر كفاءة من نوعه حتى الآن.

لطالما أثارت نقابات الممارسين المبدعين مثل Stop AI Stealing the Show مخاوف بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات الإبداعية. لكن هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الفنانين البشر؟

يمكن أن تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه إمكانيات لا حصر لها. كل صورة من صور الروبوتات الموضحة أعلاه فريدة من نوعها ، ومع ذلك يتم إنشاؤها بواسطة Stable Diffusion من طلبات مستخدم مماثلة.

هناك طريقتان لاستخدام فناني الذكاء الاصطناعي هؤلاء: كتابة رسالة نصية قصيرة ، أو تقديم صورة بجانب الموجه لتقديم المزيد من الإرشادات. من خلال موجه من 14 كلمة ، تمكنت من إنشاء العديد من أفكار الشعار لشركة مكياج تقدم الفاكهة. في أقل من 20 دقيقة بقليل. على جهاز الكمبيوتر المحمول متوسط ​​المدى.

كما ترون من النتائج أعلاه ، فإن Stable Diffusion يكافح لإنشاء فن يتضمن الكلمات. وبعض الفاكهة غير تقليدي بعض الشيء.

ومع ذلك ، لا توجد طريقة كان بإمكاني إنتاج أي شيء مثل هذا عن بعد دون استخدام الذكاء الاصطناعي أو الاستعانة بمصمم جرافيك. لم أتمكن من إنشاء صور الروبوت بنفسي أيضًا.

لم تمر إمكانات هذه التكنولوجيا دون أن يلاحظها أحد – فالشركة الناشئة المسؤولة عن Stable Diffusion ، Stability AI ، تستهدف تقييم استثمار بقيمة مليار دولار أمريكي (900 مليون جنيه إسترليني). لكن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بدأت في التأثير في العالم الحقيقي ، كما يتضح من صورة Midjourney الحائزة على جوائز. في الواقع ، حيث يتفوق الذكاء الاصطناعي حقًا هو إنتاج قطع من الفنون الجميلة تجمع بين عناصر وأنماط مختلفة.

ومع ذلك ، في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يقوم بمعظم العمل بالنيابة عنك ، فإن استخدام هذه النماذج لا يزال يتطلب مهارة. في بعض الأحيان ، لا ينتج عن المطالبة الصورة التي تريدها تمامًا. أو يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أدوات أخرى ، مما يشكل جزءًا صغيرًا فقط من خط أنابيب أكبر.

ويختلف إنتاج الفنون الجميلة عن إنتاج التصميمات الرقمية. يعد الانتشار المستقر أفضل في رسم المناظر الطبيعية من الشعارات.

لماذا يعد Stable Diffusion عامل تغيير في قواعد اللعبة

عادةً ما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على إنشاء فن باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 5.85 مليار صورة مذهلة. هناك حاجة إلى هذه الكمية الهائلة من البيانات حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من التعرف على محتوى الصور والمفاهيم الفنية. وتستغرق المعالجة وقتًا طويلاً جدًا.

بالنسبة للانتشار المستقر ، استغرق الأمر 150000 ساعة (ما يزيد قليلاً عن 17 عامًا) من وقت المعالج. ومع ذلك ، يمكن تقليل هذا إلى أقل من شهر من الوقت الفعلي من خلال التدريب بالتوازي على مجموعات حوسبة كبيرة (مجموعات من أجهزة الكمبيوتر القوية التي تعمل على جهاز واحد).

يوفر Stability AI أيضًا أداة عبر الإنترنت تسمى DreamStudio تتيح لك استخدام نموذج AI الخاص بها بتكلفة حوالي 0.01 دولار أمريكي لكل صورة. وبالمقارنة ، لاستخدام النموذج الفني المنافس لشركة OpenAI ، DALL · E 2 ، فإن التكلفة تزيد عشر مرات عن ذلك.

تستخدم كلتا الطريقتين نفس النهج الأساسي ، المعروف باسم برنامج كمبيوتر نموذج الانتشار ، والذي يتعلم إنشاء صور جديدة من خلال النظر إلى الكثير من الصور الموجودة. ومع ذلك ، فإن Stable Diffusion له تكلفة حسابية أقل ، مما يعني أنه يتطلب وقتًا أقل للتدريب ، ويستخدم طاقة أقل.

بالإضافة إلى ذلك ، لا يمكنك تنزيل نموذج OpenAI وتشغيله بنفسك ، بل تفاعل معه عبر موقع ويب فقط. في الوقت نفسه ، يعد Stable Diffusion مشروعًا مفتوح المصدر يمكن لأي شخص اللعب به. لذلك فهي تتمتع بمزايا التطوير السريع من قبل مجتمع الترميز عبر الإنترنت ، مثل التحسينات على النماذج وأدلة المستخدم والتكامل مع الأدوات الأخرى. كان هذا يحدث بالفعل في الأسابيع التي تلت إطلاق Stable Diffusion في أغسطس 2022.

مستقبل الفن؟

في حين تم إجراء تحسينات هائلة في السنوات الخمس الماضية ، لا تزال هناك أشياء تعاني منها نماذج فن الذكاء الاصطناعي. يمكن التعرف على الكلمات في أعمالهم الفنية ولكنها غالبًا ما تكون هراء. وبالمثل ، فإن الذكاء الاصطناعي يكافح من أجل جعل الأيدي البشرية.

هناك أيضًا قيد واضح يتمثل في أن هذه النماذج لا يمكنها إلا إنتاج الفن الرقمي. لا يمكنهم العمل بالزيوت أو الباستيل كما يفعل الناس. بالطريقة التي عاد بها الفينيل ، قد تخلق التكنولوجيا في البداية تأرجحًا نحو شكل جديد ، ولكن بمرور الوقت يبدو أن الناس دائمًا يعودون إلى الشكل الأصلي بأعلى جودة.

في النهاية ، كما وجدت الأبحاث السابقة ، من المرجح أن تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي في شكلها الحالي كأدوات جديدة للفنانين أكثر من كونها بدائل رقمية للإنسان المبدع. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مجموعة من الصور لتكون بمثابة نقطة انطلاق ، والتي يمكن بعد ذلك الاختيار من بينها وتحسينها بواسطة فنان بشري.

يجمع هذا بين نقاط القوة في النماذج الفنية للذكاء الاصطناعي (التكرار السريع وإنشاء الصور) مع نقاط القوة لدى الفنانين البشريين (رؤية للقطعة الفنية والتغلب على مشاكل نماذج الذكاء الاصطناعي). هذا صحيح بشكل خاص في حالة الفن المكلف عند الحاجة إلى إخراج معين. من غير المحتمل أن ينتج الذكاء الاصطناعي بمفرده ما تحتاجه.

ومع ذلك ، لا يزال هناك خطر على التصميمات. قد يتخلف الفنانون الرقميون الذين يختارون عدم استخدام الذكاء الاصطناعي ، غير قادرين على مواكبة التكرار السريع والتكاليف المنخفضة للفنانين المعززين بالذكاء الاصطناعي.