يتقدم توليد الصور بالذكاء الاصطناعي بسرعات فلكية. هل لا يزال بإمكاننا معرفة ما إذا كانت الصورة مزيفة؟

التصوير الفوتوغرافي المزيف ليس بالأمر الجديد. في عام 1910 ، اشتهر الكاتب البريطاني آرثر كونان دويل بخداعه من قبل شقيقتين في سن المدرسة كانتا قد أنتجا صوراً لجنيات أنيقة ترفرف في حديقتهما.

من الصعب اليوم تصديق أن هذه الصور كان من الممكن أن تخدع أي شخص ، ولكن لم يكن خبيرًا يُدعى جيفري كراولي حتى الثمانينيات يمتلك الجرأة لتطبيق معرفته بالتصوير الفوتوغرافي للأفلام بشكل مباشر واستنتاج ما هو واضح.

كانت الصور مزورة ، كما اعترفت لاحقًا إحدى الأخوات أنفسهن.

البحث عن القطع الأثرية والفطرة السليمة

لقد فتح التصوير الرقمي ثروة من التقنيات للمزيفين والمحققين على حد سواء.

يتضمن فحص الطب الشرعي للصور المشبوهة في الوقت الحاضر البحث عن الصفات المتأصلة في التصوير الرقمي ، مثل فحص البيانات الوصفية المضمنة في الصور ، واستخدام برنامج مثل Adobe Photoshop لتصحيح التشوهات في الصور ، والبحث عن علامات منبهة للتلاعب ، مثل المناطق التي يتم تكرارها تحجب الميزات الأصلية.

في بعض الأحيان ، تكون عمليات التحرير الرقمية دقيقة للغاية بحيث يتعذر اكتشافها ، ولكنها تقفز إلى العرض عندما نضبط طريقة توزيع وحدات البكسل الفاتحة والداكنة. على سبيل المثال ، أصدرت وكالة ناسا في عام 2010 صورة لأقمار زحل ديون وتيتان. لم يكن مزيفًا بأي حال من الأحوال ، ولكن تم تنظيفه لإزالة القطع الأثرية الضالة – التي لفتت انتباه منظري المؤامرة.

فضولي ، أضع الصورة في برنامج فوتوشوب. الرسم التوضيحي أدناه يعيد تكوين كيف بدا هذا تقريبًا.

تكون معظم الصور الرقمية بتنسيقات مضغوطة مثل JPEG ، ويتم تقليص حجمها عن طريق إزالة الكثير من المعلومات التي تلتقطها الكاميرا. تضمن الخوارزميات المعيارية أن المعلومات التي تمت إزالتها لها تأثير مرئي ضئيل – لكنها تترك آثارًا.

يعتمد ضغط أي منطقة في الصورة على ما يجري في الصورة وإعدادات الكاميرا الحالية ؛ عندما تجمع صورة مزيفة بين مصادر متعددة ، فمن الممكن في كثير من الأحيان اكتشاف ذلك من خلال التحليل الدقيق لأشكال الضغط.

بعض منهجيات الطب الشرعي لا علاقة لها بصيغة الصورة ، لكنها في الأساس عمل تحري بصري. هل كل من في الصورة مضاء بنفس الطريقة؟ هل الظلال والانعكاسات منطقية؟ هل الآذان واليدان تظهران الضوء والظل في الأماكن الصحيحة؟ ماذا ينعكس في عيون الناس؟ هل ستجمع كل خطوط وزوايا الغرفة إذا قمنا بنمذجة المشهد ثلاثي الأبعاد؟

قد يكون آرثر كونان دويل قد خدع بالصور الخيالية ، لكنني أعتقد أن ابتكاره شيرلوك هولمز سيكون في المنزل تمامًا في عالم تحليل صور الطب الشرعي.

عصر جديد من الذكاء الاصطناعي

إن الانفجار الحالي للصور التي تم إنشاؤها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) من نص إلى صورة هو من نواح كثيرة أكثر جذرية من التحول من التصوير السينمائي إلى التصوير الرقمي.

يمكننا الآن استحضار أي صورة نريدها ، فقط عن طريق الكتابة. هذه الصور ليست صورًا صريحة تم إنشاؤها عن طريق تجميع مجموعات البكسل الموجودة مسبقًا معًا. إنها صور جديدة تمامًا مع تحديد المحتوى والجودة والأسلوب.

اقرأ المزيد: فن الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان الآن. حتى الخبراء لا يعرفون ماذا يعني ذلك

حتى وقت قريب ، كانت الشبكات العصبية المعقدة المستخدمة لإنشاء هذه الصور محدودة الإتاحة للجمهور. تغير هذا في 23 أغسطس 2022 ، مع إطلاق المصدر المفتوح للانتشار المستقر للجمهور. الآن يمكن لأي شخص لديه بطاقة رسومات Nvidia على مستوى الألعاب في جهاز الكمبيوتر الخاص به إنشاء محتوى صور AI بدون أي مختبر بحث أو بوابة أعمال تحافظ على أنشطته.

وقد دفع هذا الكثيرين إلى التساؤل ، “هل يمكننا أن نصدق ما نراه على الإنترنت مرة أخرى؟” هذا يعتمد على.

تستمد تقنية الذكاء الاصطناعي من نص إلى صورة ذكاءها من التدريب – تحليل عدد كبير من أزواج الصور / التعليقات. تُستمد نقاط القوة والضعف في كل نظام جزئيًا من الصور التي تم التدريب عليها. إليك مثال: هكذا يرى Stable Diffusion أن جورج كلوني يقوم بكيّه.

هذا أبعد ما يكون عن الواقعية. كل ما يجب أن يستمر “Stable Diffusion” هو المعلومات التي تعلمها ، وعلى الرغم من أنه من الواضح أنه شاهد جورج كلوني ويمكنه ربط سلسلة الرسائل هذه بخصائص الممثل ، إلا أنه ليس خبيرًا في كلوني.

ومع ذلك ، فقد شاهدت واستوعبت العديد من صور الرجال في منتصف العمر بشكل عام ، لذلك دعونا نرى ما يحدث عندما نطلب رجلًا في منتصف العمر في نفس السيناريو.

هذا تحسن واضح ، لكنه لا يزال غير واقعي تمامًا. كما كان الحال دائمًا ، تعد الهندسة الصعبة للأيدي والأذنين أماكن جيدة للبحث عن علامات التزييف – على الرغم من أننا في هذا الوسط ننظر إلى الهندسة المكانية بدلاً من روايات الإضاءة المستحيلة.

قد تكون هناك أدلة أخرى. إذا أعدنا بناء الغرفة بعناية ، فهل ستكون الزوايا مربعة؟ هل سيكون للرفوف معنى؟ ربما يمكن لخبير الطب الشرعي الذي اعتاد فحص الصور الرقمية إجراء مكالمة على ذلك.

اقرأ المزيد: Cyber ​​CSI: تحديات الطب الشرعي الرقمي

لم نعد نستطيع تصديق أعيننا

إذا قمنا بتوسيع معرفة نظام تحويل النص إلى صورة ، فيمكنه القيام بعمل أفضل. يمكنك إضافة الصور الموصوفة الخاصة بك لاستكمال التدريب الحالي. تُعرف هذه العملية باسم الانعكاس النصي.

أصدرت Google مؤخرًا Dream Booth ، وهي طريقة بديلة وأكثر تعقيدًا لحقن أشخاص معينين أو كائنات أو حتى أنماط فنية في أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى صورة.

تتطلب هذه العملية أجهزة شديدة التحمل ، لكن النتائج مذهلة. بدأت مشاركة بعض الأعمال الرائعة على Reddit. انظر إلى الصور الموجودة في المنشور أدناه والتي تعرض الصور الموضوعة في DreamBooth والصور المزيفة الواقعية من Stable Diffusion.

لم نعد قادرين على تصديق أعيننا ، لكن ربما لا نزال قادرين على الوثوق بأعين خبراء الطب الشرعي ، على الأقل في الوقت الحالي. من الممكن تمامًا أن يتم تدريب الأنظمة المستقبلية عن عمد لخداعها أيضًا.

نحن نتحرك بسرعة إلى عصر يكون فيه التصوير الفوتوغرافي المثالي وحتى الفيديو أمرًا شائعًا. سيحدد الوقت مدى أهمية ذلك ، ولكن في هذه الأثناء ، يجدر بنا أن نتذكر الدرس المستفاد من صور Cottingley Fairy – في بعض الأحيان يريد الناس فقط تصديق ذلك ، حتى في الصور المزيفة الواضحة.

اقرأ المزيد: من صور العاصفة الملحمية إلى الجنيات في الحديقة ، كن حذرًا مع الصور