استثمار العملات
هل نحتاج إلى Blockchain جديد للذكاء الاصطناعي التوليدي؟
حتى بضعة أشهر مضت ، كانت الفجوة بين نماذج الأساس القائمة على API والمفتوحة المصدر كبيرة. بدت نماذج مثل GPT-4 من OpenAI و Anthropic’s Claude في مساحة اللغة و DALL-E و Midjourney في مساحة رؤية الكمبيوتر متقدمة بشكل ملحوظ مقارنة بالبدائل مفتوحة المصدر. ومع ذلك ، بدأ التغيير يحدث في أواخر العام الماضي مع الإصدار المثير للدهشة مفتوح المصدر من Stable Diffusion ، والذي قدم بديلاً قابلاً للتطبيق لنماذج تحويل النص إلى صورة المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات. على الرغم من ذلك ، استمرت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في كونها النقطة المحورية للذكاء الاصطناعي التوليدي ، وفي هذا المجال ، تضاءلت النماذج مفتوحة المصدر مقارنة بالبدائل القائمة على واجهة برمجة التطبيقات من حيث الجودة.